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こんにちは！ モバイルチームの夕田です！ 先日開催された国内最大級のiOSエンジニア向けカンファレンス「 iOSDC Japan 2025 」に、セーフィーのiOSチームが参加しました！ 今年セーフィーは本イベントに シルバースポンサー として協賛させていただきました！ 下記 connpass のページをぜひご確認ください！ yumemi.connpass.com おわりに 「ブログを書くまでがiOSDC」ということで、無事に私たちもiOSDCを締めくくることができました✌️ 最後になりますが、このような
デモアプリケーションの紹介 主な機能 技術構成 Denoとは Deno Deployとは 参考 Deno KVとは ローカル環境でのDeno KV Deno KV on Deno Deploy 参考 WebSocketとは 参考 デモアプリケーションを作りました アプリケーションの構成 主な機能 技術的な実装 まとめ 株式会社ゆめみでサーバーサイドエンジニアをしている、うーたんです。 2023 年 4 月に株式会社ゆめみへ新卒入社し、現在はサーバーサイドエンジニアとして案件を担当しています。 技術同人誌へ
はじめに こんにちは、YSHPブロックの岩切です。普段はシステムリプレイスを担当しています。YSHPブロックでは2025年から、ZOZOTOWN Yahoo!店に関わる連携基盤を段階的に刷新しています。 本記事では、 移行初期の意思決定（言語・実行基盤・クラウド移行方針） にフォーカスし、判断材料・比較観点・想定される課題とその回避策を整理して紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 言語サポートの終了（EOL） 規模拡大への追随 全社標準との不整合 言語選定：なぜGoを選んだのか 起動性とコンテナ
はじめに こんにちは。機械学習エンジニアをしている藤本です。 「機械学習を使わないシンプルな方法に置き換えても良さそうだ」 これは、約4年間運用してきたMLモデルのパフォーマンスを初めて可視化した時の率直な感想です。この後、機械学習を使わないモデル(ナイーブモデル)への置き換えを検討することになります。 今回は、「顧客影響が出てからしか検知できない」という後手の対応から脱却し、モニタリング体制を構築するまでの道のりを共有します。技術的負債と向き合い、データに基づいたMLモデル廃止の意思決定に至るまでの経験
はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 2025年8月29日(金)に、大阪のアーバンネット御堂筋ホールにてJADOG17ミーティングが開催されました。こちらのイベントで実施されたパネルディスカッション「西日本のデー […]
こんにちは、開発推進部 SRE課のimamotoです。 SRE課ではSlackを使ってアラートを通知しているのですが、 今回はそのアラートを確認する運用を自動化してGitHub上で運用を完結させた話をしたいと思います。 これまでのアラート確認運用について 運用の流れ 解決したかった困りごと ①見落とし・対応漏れのリスク ②手順書作成コスト ③見るべきツールが多い ④横展開の必要性 改善方針：GitHub Actionsを活用したアラート確認運用の自動化 1. GitHub ActionsによるSlackメ
はじめに こんにちは、 @rs_tukki です。 ラクスの開発部では、これまで社内で利用していなかった技術要素を自社の開発に適合するか検証し、ビジネス要求に対して迅速に応えられるようにそなえる 「技術推進プロジェクト」 というプロジェクトがあります。 今回、このプロジェクトで「Passkey」に関する検証を行なったので、その結果を報告させていただきます。 はじめに Passkeyとは何か 基本概念 対応環境 ブラウザ要件 OS要件 技術的な仕組み FIDO2規格の構成 1. Web Authentica
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