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開発現場における生成AIツール導入には、「便利な一方で、情報漏洩などのリスクもある」というイメージがつきまといます。 DAAE統括部でSHIFTのノープロンプト生成AIツール「天才くん」のエンジニアを務める任（いむ）。本記事の主人公である彼は、AIコードエディタ「Cursor」を安全かつ効果的に活用する環境について語ってくれました。
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ソフトウェア開発において、品質の高いプロダクトを効率的に提供することは、どのチームにとっても重要な課題です。 特に新しいビルドが頻繁に作成されるアジャイル開発の現場では、そのビルドが安定しているかどうかの確認を迅速に行う必要があります。 そんな品質保証の「入り口」として欠かせないのが、スモークテストです。 このテストは開発プロセスの初期段階で、致命的な欠陥がないかを短時間でチェックすることで、後工程での手戻りを防ぎ、プロジェクト全体の生産性を飛躍的に向上させます。 そこで今回はスモークテストの基本的な知識
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本記事作成に至った経緯(Background) ITD2-1-2のH.Tです。内製開発を頑張っています。 今回はプラットフォームエンジニアリングについて考えつつ、同時にTeam Topology概念からどういった方向性を目指すか、目指すべきかの検討ができるかなと思ったのがモチベーションです。 Platform Engineeringとは 開発者の生産性を高めるために、標準化されたツール、自動化されたワークフロー、一貫した環境を備えたプラットフォームを作成および管理する分野です。 IBM: プラットフォーム
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