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こんにちは!タイミーでバックエンドエンジニアとして働いている福井 ( bary822 ) です。 皆さんは「Claude Code の Skills を社内の Cursor ユーザーも使えるようにしたい」と思ったことはないでしょうか? Claude Code には Claude Plugin という仕組みがあり、社内で共有したい Skills を簡単に配布できます。しかし、Cursor には Claude Plugin に相当する機能がなく、さらに Claude Code の Skills は独自の構文を
日々の業務で、見積書・請求書・報告書・管理表など、 Excelが中心になっている現場 は少なくありません。一方で、ファイルが増え続けるほど「探す」「集計する」「整える」作業が重くなり、 時間とミスのリスク が膨らみがちです。 当社では、Excelのユーザー体験はそのままに、 自然言語で検索・集計・可視化まで行えるAIエージェントシステムの構築 を行っています。 現在、 無料で体験いただけるトライアル環境 を公開中です。まずは触ってみて、貴社の課題をお聞かせください。 M365アカウントを持っていない方、ア
サーバーワークスの村上です。 このブログではDifyの主要なノードをピックアップして、利用例とともに紹介します。 Difyのノードとは Difyの主要なノード一覧表 利用サンプル シンプルな社内問合せ用チャットボット(知識取得、LLM) ウェブを調査するエージェント(エージェント、ツール) さまざまなドキュメントを精査するアプリ(質問分類器、LLM) 自然言語で外部APIにHTTPリクエストを送る(テンプレート、変数代入、パラメータ抽出、HTTPリクエスト) パラメータ抽出ノードがやっていること テンプレ
はじめに 株式会社ジャパン・インフラ・ウェイマークの川邉です。 当社はNTT西日本の子会社で、ドローン×画像解析AIを活用したインフラ点検を主に行っています。 2025年8月にMeta社が DINOv3 を発表しました。これは2023年に発表された DINOv2 の強化版という位置付けのもので、学習データ数、パラメータ数共に増加したうえで、4Kなどの高解像度画像に対する精度も上げたものになります。 当然、基本性能は2023年の DINOv2 よりも上ですが、以下のような理由により、 DINOv2 の方が使
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※ この投稿はお客様に寄稿いただいた記事です。 開発チームに生成AIアシスタントを導入しても、「どう使えばいいかわからない」という理由で利用が広がらない——これは多くの組織が直面する課題です。 本稿では株式会社 NTTドコモ(以下、ドコモ)の主要な Web サービス提供基盤である『 POPLAR 』において、 Amazon Q Developer を個人利用から組織全体の標準ツールへと展開した実践的なアプローチをご紹介します。 一定規模の開発組織における先行事例の創出、ノウハウの体系化、標準化、
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