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アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS ジャパン)が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行ってきました。また、2025 年 4 月から生成 AI 活用の戦略策定段階からご支援する「戦略プランニングコース」も提供を開始しております。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENI
はじめに 設定は完璧なのに、なぜ繋がらない? 遭遇した事象 設定項目は合っているはず 救世主「Reachability Analyzer」とは? 通信を「シミュレーション」するツール 失敗原因を可視化してくれる 実際に診断してみた パスの作成と分析 分析結果 まとめ はじめに こんにちは。現在、入社研修でAWSの基礎を学んでいる横山です。 エンジニアとして成長するためには「失敗から学ぶ」ことが大切だと言われますが、今回の研修ではまさに「自分の思い込み」によって長い時間ハマり、そして便利なツールによって劇的
はじめに こんにちは、YSHP部SREブロックの濵砂です。普段は主にシステムリプレイスを担当しています。YSHP部では2025年から、ZOZOTOWN Yahoo!店に関わるシステムを段階的にGoで刷新しています。 2025年9月27日、28日に Go Conference 2025 が開催されました。本記事では、会場の様子や印象に残ったトークについてご紹介します。 Go Conference 2025 とは Go Conferenceは、Goエンジニアはもちろん、Goに興味を持つすべての人に学びと交流の
はじめに 前回 はCortex CloudをAWSに接続し、アラートを取得しました。 今回はそのアラートに相当するCaseとIssueのステータスの変更をしてみようと思います。 CaseとIssueについて Cortex CloudにおけるアラートはIssueと呼ばれ、1つの検知ルールを違反した1リソースに対して、生成されます。CaseはAIと機械学習によって集約・分析・優先順位付けしたIssueのまとまりのことです。CNAPP製品では一般的に大量にアラートが発生し、対処しきれないという課題があり、Cor
はじめに 弊社では AWS を主軸としたインフラ構成をもってプロダクトを展開していますが、一部では AWS 以外にも Azure および Google Cloud も活用しています。それぞれの棲み分けは以下のようなものになります。 AWS :ほとんど全て コンピュート / ネットワーク / ストレージ / DB / セキュリティ etc. Azure: OCR 関連 Google Cloud:LLM を使う処理および OCR 関連 利用規模としては AWS >> Google Cloud &g
生成AI時代のソフトウェア開発における設計書作成の新たな選択肢として、Microsoft Office製品と軽量マークアップ言語の比較を行い、それぞれのメリットとデメリットを整理し、軽量マークアップ言語の利用イメージを紹介します。
概要 こんにちは、駅メモ!開発チームエンジニアの id:hayayanai です! 11/14-15に開催された YAPC::Fukuoka 2025 へ参加してきました。今回はそのレポートです。 「レポートを書くまでが YAPC」とのことで、社内ドキュメントとして共有したものを手直しして、このブログにも投稿しておきます。 yapcjapan.org 講演を聴いたり会場を見て回ったりして、業務で活かせないかな〜と考えたことを書き残しています。 概ね講演メモ→感想という感じの順番で書いてます。LTについては
こんにちは、末廣です。 最近、ECS のデプロイ方法として CodeDeploy が不要な組み込み型のデプロイができるようになりました。 aws.amazon.com これにあたり、私もサービスコネクトを使ってブルー/グリーンデプロイを試しました。 blog.serverworks.co.jp しかし、この組み込み型のデプロイでは、今まで CodeDeploy では対応していたカナリアデプロイとリニアデプロイが使えない状態でした。 それが今回のアップデートで組み込み型でも使えるようになったため、検証してみ
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はじめまして。グループIT推進本部で社内向けツールの開発を担当している相田拓真と申します。 本記事で ...
はじめに 東京海上日動システムズ株式会社様(以下、同社)では、生成 AI を活用した継続的な変革に取り組まれています。これまで、 生成AIによるアプリケーションモダナイゼーション や AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)による開発変革 について紹介してきましたが、本ブログでは、同社の生成 AI 活用のもう一つの重要な取り組みである、全社向けの生成 AI アプリケーション実行基盤の構築についてご紹介します。 特に、RAG(Retrieval-Augmented G
はじめに 本稿は AWS と LIFULL 様の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びとその後の変化をお伝えするものです。 LIFULL 様は AWS の ソフトウェア開発生成 AI アシスタントである Amazon Q Developer を全社的に活用し、エンジニアだけでなく企画職の方も業務の生産性向上に取り組まれています。個人単位でのAI Agentの活用は着実に進んでいますが、次のステップとして組織でどう活用していくかはまだ検
Hello everyone! I'm Priyanka, an AI Product Manager on the Data Team at One Career. Following up on my previous article, " From Engineering Manager to AI Product Manager〜What I Wish I'd Known〜 " I wanted to share five book recommendations that I believe a
みなさんこんにちは!ワンキャリアのデータチームでAIプロダクトマネージャーを務めるプリヤンカです。 今回は、以前書いた記事「EMからAI PdMへ キャリアチェンジで『知っておきたかった』こと」の続編として、AI PdMとしての 基礎知識を固めるためにおすすめな書籍 を5冊ご紹介したいと思います。