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IT業界への転職や副業でのアプリ開発を検討する際、多くの学習者が「いかに効率よくコードを書くか」に意識を向けがちです。 しかし、プロの現場で最も重視され、プロジェクトの成否を分けるのは、実はプログラミングそのものよりも「品質管理」のプロセスにあります。 どれほど画期的なアイデアのアプリでも、頻繁にクラッシュしたり、操作が分かりにくかったりすれば、ユーザーは瞬時に離れてしまいます。 一度失った信頼を取り戻すには、開発にかかった以上の膨大なコストと時間が必要です。 そこで今回はアプリ開発における品質管理の定義
こんにちは、SCSK林です！ モダンなシステムアーキテクチャにおいて、システム間を「疎結合」に保つことはもはや定番です。AWSにおいてその中心を担うのは、Amazon SQSやAmazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)といったメッセージングサービス、あるいはAmazon S3を用いたバッファ層などかと思います。 ただ、実際のエンタープライズ領域におけるデータ連携案件、特にマルチクラウド構成やオンプレミスとの閉域網接続が絡むプロジェクトでは、単に「サービス
こんにちは、SCSK林です！ 私が担当した某プロジェクトで、社内向けWebアプリケーションとしてS3静的ホスティングによるSPA（Single Page Application）、およびALBとLambdaによるサーバーレスバックエンドを採用しました。技術的にはモダンで、運用コストを極小化できる構成です。 しかし、ここで大きな技術的課題としてあったのが「認証機能（Authentication）」です。 そのプロジェクトでは全社的なID管理基盤（IdP）として、Microsoft Entra ID（旧Azu
こんにちは、SCSK林です！ 昨今のエンタープライズシステムにおいて、単一のクラウドプロバイダーで全てのワークロードが完結するケースはかなり稀だと思います。 とある案件では、「AWS上の業務データを閉域網経由でGoogle Cloudへ転送し、BigQueryで分析する」という要件に加え、オンプレミスの基幹システムとも連携が必要な「3地点接続」のネットワーク構築が必要でした。 本記事では、AWSの実装そのものではなく、全体アーキテクトの視点から、「AWS Direct Connect を他クラウドやオンプ
こんにちは、広野です。 以下の記事の続編記事です。RAG で CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事は UI 編で、主にフロントエンド (React) のコードや UI の動作について記載しています。全体的なアーキテクチャやバックエンドについては前回記事をご覧ください。 Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編- Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon
こんにちは！ 今月も「OSSのサポートエンジニアが気になった！OSSの最新ニュース」をお届けします。 3/2、高市早苗首相が自身の名前入りの仮想通貨「SANAE TOKEN」が発行・取引されていると X に投稿し、自身や事務所と関係はなく誤解しないよう注意を呼びかけました。 高市首相名の仮想通貨に注意を 「全く存じ上げず」と投稿 https://news.yahoo.co.jp/articles/36178752c01fbee50efe23bd46332d36f34ee8b0 3/17、Linux Fou
こんにちは、SCSK林です！ 昨今のデータ活用において、マルチクラウド環境でのデータパイプライン構築は珍しい要件ではなくなっていると思います。 今回紹介する事例でも、AWS上のシステムから発生する大量のストリームデータを、分析基盤であるGoogle Cloud（GCP）のBigQueryへリアルタイム連携するという要件がありました。 ソースとなるのは Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)で、 当初、MSK Connectの採用を検討し
こんにちは、伊藤です。 今回は、Exchange OnlineのIMAP移行ツールを使用したメール移行を実施する機会がございましたので、その仕様と注意事項をまとめました。 Exchange Onlineの標準機能である「IMAP移行ツール」を使用したメール移行を実施しました。 公式ドキュメントには表れにくい仕様や、エラーとその対処法、注意事項が見えてきましたので、備忘録としてまとめます。 公式の考慮事項については、以下のMicrosoft公式ドキュメントも併せてご参照ください。 Exchange Onli
今号では、Linux における「拡張子」の取り扱いについて説明します！ Linux での「拡張子」の役割とは 「拡張子」とは、 ファイルの種類を分かりやすく判断するための仕組み であり、 ファイルの末尾に付けられる文字 のことです。 例えば Windows の場合、.exe は実行ファイル、.txt はテキストファイル、となっています。この、あらかじめ決められている拡張子を他のものに変えてしまうと、そのファイルを開いたり実行できなくなるなどの問題が発生します。 しかし、Linux の場合は「ファイルヘッダ
こんにちは、広野です。 以下の記事の続編記事です。RAG で CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事は実装編で、主にバックエンドの設定について記載しています。UI や実際の動作については続編記事の UI 編で紹介します。 Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編- Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、
こんにちは、SCSK林です！ 今回は、AWS、Snowflakeで実現したニアリアルタイムデータ連携について解説します。 本記事では、実際に構築した例をベースにアーキテクチャ選定の背景と、構成や技術的に気をつけるポイントについて共有していきたいと思います。 構成の背景（いわゆる要件） 今回の主要件は、オンプレミスのシステムから出力される業務データを、AWSを経由してSnowflakeへ連携し、数分以内（ニアリアルタイム）に分析可能にすることでした。 主な要件と制約は以下の通りです。 セキュリ
こんにちは、SCSK林です！ 今回は、AWSで完全にプライベート環境で実現するサーバレスAPI、S3静的ホスティングについて解説します。 エンタープライズ領域だと、クラウド導入の大きな壁となるのが『セキュリティ要件』だと感じています。 データは絶対にインターネットに出してはならない・・・ アクセスは専用線やVPN経由の閉域網に限る・・・ などなど、会社ごとに厳格なポリシーをお持ちだと思います。 本来、パブリックなアクセスを前提とするサーバーレスサービスを、いかにして閉域網の中に封じ込め、かつ安全に運用する
こんにちは。ユーザベースでアナリストとしてレポート執筆をしている堀籠です。 アナリスト業務でも、生成AIはここ1～2年で欠かせないツールになってきています。企業や業界の下調査、フレームワークに沿った分析など、ハルシネーションには常に注意しながらもレポート執筆の様々な場面で使用しています。 その中で、最近は、ある変化に気づくようになりました。それは、AIの能力が上がるにつれて、人間の役割が変わってきているということです。 この記事では、業務でのAI活用と、趣味で行っているゲーム開発でのAI活用の両方を通じて
こんにちは、広野です。 AWS マネジメントコンソールではなく、Amazon EC2 インスタンスのターミナル操作で簡単に EBS ボリュームの拡張をしたいと思い、AWS が提供しているスクリプトを使用したら拡張できました。 方法 今はもう新規アカウントへの提供が終了になっている AWS Cloud9。そのドキュメントにある、AWS Cloud9 用の EBS ボリューム拡張用スクリプトを使用します。 Resize an Amazon EBS volume that an environment uses
G-gen の佐々木です。当記事では、IAM 拒否ポリシーを使用して Google Cloud プロジェクトの削除を防止する方法を解説します。 プロジェクト削除の防止方法 IAM 拒否ポリシー（Deny Policy） リーエン（Lien） 拒否ポリシーとリーエンの比較 拒否ポリシーの設定手順 コンソールの場合 CLI の場合 使用する設定ファイル 組織レベルの拒否ポリシー フォルダレベルの拒否ポリシー プロジェクトレベルの拒否ポリシー Terraform の場合 拒否ポリシーの削除 プロジェクト削除の防
本記事は 年度末の振り返りウィーク 1日目の記事です。 🌸 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📅 はじめに こんな方におすすめ 私の考える読みやすいコード ドキュメントコメントを整備しよう 1. Privateメソッドに切り分ける コメントを書きたくなる粒度で切り分ける ローカル変数のスコープを最適化させるように切り分ける 共通処理を切り分ける 2. メソッド内のコードの可読性自体を上げる early returnでネストを減らす 変数名・メソッド名 モダンな構文の利用 3. あるべきクラスに引っ越し
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