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こんにちは、いつも心に冪等性 sinmetalです。「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の3日目の記事です。 本記事では、MySQLで動いていた「お客さまが所持するクーポン一覧取得」クエリをSpannerへ移行した際に直面したパフォーマンス問題と、その解決までの過程を紹介します。 DBごとのアーキテクチャの差 MySQLとSpannerはどちらもSQLを利用できますが、アーキテクチャが大きく異なるので、テーブルやクエリの設計は異なります。移行す

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こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
本記事は 2026 年 5 月 5 日 に公開された「 Amazon Aurora DSQL for global-scale financial transactions 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL を使えば、強い整合性と低レイテンシーを両立しながら、複数の AWS リージョンにまたがるグローバル規模の金融トランザクションを実行できます。従来はこの選択にコストが伴いました。夜間のリコンシリエーションバッチ、手動フェイルオーバー手順、顧客残高や決済を扱うシステムでの短時間
垣見です。 毎日AWSアップデートの漫画を生成してくれるSlackボットを作りました。 はじめに できたもの システム構成 プロンプト設計 Claude整形プロンプト(重要度判定機能付き) Vertex AI漫画生成プロンプト 実装上の工夫 1. Vertex AIとの連携アーキテクチャ 認証情報の管理 Vertex AI REST APIの直接呼び出し 参考画像のクロスクラウド共有 2. Slack直接画像投稿の実装 files_upload_v2 APIの活用 必要な権限設定 3. Step Func
こんにちは!「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください!! 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの川﨑です。この記事では、 富士電機ITソリューション株式会社 が Amazon Q Developer Pro サブスクリプションを活用し、開発者が実施する業務だけではなく日常業務でも生成 AI を取り込むことで、業務効率化のその先にある新しい企業価値の創出へと歩みを進めている旅路をご紹介します。 Amazon Q Developer の新規利用については Amazon Q Developer のサポート終了に関するお知らせ をご確認ください。 富士電機I
2026 年 04 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS Black Belt Online Seminar 一覧 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 AWS IAM Identit
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 AWSが提供するAIエージェント搭載の統合ワークスペース「Amazon Quick」をご存知でしょうか?自然言語で質問・指示するだけで、社内データの検索・分析・業務自動化をひとつの画面で完結できるサービスです。5月26日(火)に東京・赤坂にて、Amazon Quickの導入を検討中の企業向けに、複数のパートナー企業の支援内容を半日で比較検討できるイベント「 Amazon Quick で実現するAI業務変革
はじめに こんにちは!CC2課の滝澤です!! はじめて続きのある記事を書きましたが、早く書かねばという強迫観念で夜しか眠れませんでした。 先日の記事では4〜10位の脅威とAWSサービスをご紹介しました。 blog.serverworks.co.jp 本記事では、いよいよ1〜3位の脅威に焦点を当て、IPAの解説書に記載されている<対策と対応>をベースに、「AWSを使っている組織としてどのサービスで実現できるか」を解説します。 特に1位のランサム攻撃については、NIST CSF(米国国立標準技術研究所のサイバ
G-genの菊池です。Looker におけるデータモデリングにおいて、複雑な分析や集計を効率化する 派生テーブル (Derived Tables)について、その機能分類と選定の基準を解説します。 Looker の派生テーブルとは 定義方法による分類 概要 ネイティブ派生テーブル SQL ベースの派生テーブル データの保持方法による分類 概要 一時的な派生テーブル 永続的な派生テーブル(PDT) 永続性戦略 概要 トリガーベースの戦略 保存期間ベースの戦略 データベースが管理する戦略(マテリアライズドビュー
第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)発表レポート リードデータサイエンティストの市川です。 今回は、昨年10月に発表した内容について説明させていただきます。 第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)発表レポート イベントの概要 本邦中古スマートフォン市場における買取価格形成の分析概要 1. 発表の位置づけ 2. 研究の目的 3. 使用データ 4. 分析方法 4.1 発売からの経過時間と買取価格の関係 4.2 為替変動の影響分析 4.3 XGBoostによる予測分析
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本記事は、2026 年 5 月 1 日 に公開された A guide to Airflow worker pool optimization in Amazon MWAA を翻訳したものです。翻訳はクラウドサポートエンジニアの山本が担当しました。 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) は、AWS のフルマネージド Apache Airflow サービスです。Amazon MWAA で Airflow ワーカープールの設定を最適化
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みなさんこんにちは。 SHIFTで社内研修チームのリーダーやってます、タカハシです。
こんにちは!クロスイノベーション本部 AIトランスフォーメーションセンターの杉江です。 今回は、電通総研の「OJTリーダー制度」における半年間のOJT期間で、私が配属先で経験したことを紹介したいと思います。 先に公開された、私のOJTリーダーを担当してくださった村本さんの記事とあわせて読んでいただくと、OJTリーダー目線と新人目線で、同じOJT期間をどう捉えていたのかの違いも見えてくるかもしれません。 tech.dentsusoken.com 配属先について 新人教育制度の詳細は OJTリーダー側の振り返