技術ブログまとめ
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はじめに サーバーワークスの池田です。 今週（3/22〜3/28）の Claude Code は v2.1.83 がリリースされました。Desktop アプリでは Computer Use と Dispatch が research preview として登場し、CLI では Auto Mode やクラウド定期タスクが追加された大型アップデート週です。 この記事で分かること Computer Use で Claude が Mac の画面を直接操作できるようになったこと。設定方法とアプリごとの権限レベル。
こんにちは。ファインディでデータエンジニアをやっている 開（hiracky16） です。 ファインディでは事業の成長に伴い、スプレッドシートで管理していたKPIダッシュボードの複雑さが限界を迎えつつありました。この記事ではLookerを導入し、 derived_table→mart→dim/fact と段階的にデータモデリングを進化させてきた過程を紹介します。ファインディが大切にしているバリューの一つであるスピードを損なわずにガバナンスを整えていくノウハウとして、参考になれば幸いです。 ファインディにおけ
金融IT本部（兼XI本部）の上野です。 現在は主にアプリケーションエンジニアの文脈におけるアーキテクトとして日々アーキテクチャ設計／コーディングに勤しんでおります。 今回は、Claude CodeでIaCコードを書いた際の備忘を残しておきたく、ブログに起こすものです。 読み進めるうえで、最初に私のインフラ関連のスキルセットを記載しておきます。 AWSで頻出のサービスと役割くらいは理解している。資格は一個もない。 Dockerについては理解しており、k8sレベルになると怪しい。なんとなくデプロイはできる。
急成長を続けるメガベンチャーの現場では、プロダクトの多角化や組織の拡大に伴い、ある深刻な課題が浮き彫りになります。 それは、チームごとにテスト方針や管理手法が異なる「品質管理の分断」です。 「あるチームはExcel、別のチームはNotionで管理し、バグ報告だけがJiraに集まってくる」 このような状況では、プロダクト横断での品質担保は難しく、QAマネージャーは現場との板挟みや、リリース直前の予期せぬ障害対応に追われることになります。 個別最適の限界を超え、QAを「ボトルネック」から「価値創出の基盤」へと
急成長を遂げるメガベンチャー企業のQAマネージャーにとって、組織の拡大は誇らしい反面、深刻な「品質管理の分断」という課題を突きつけてきます。 プロダクト数が増え、マイクロサービス化が進むなかで、チームごとにテスト方針や運用ルールがバラバラになり、全体像が見えないまま障害や手戻りが増えていく。 そんな状況に限界を感じている方は少なくないはずです。 個別最適の改善では、もはやスピードと品質を両立させることはできません。 今求められているのは、テスト管理ツールを軸としたAPI連携による「品質データの民主化」と「
2026年2月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート Global Fieldsでプロジェクト間のフィールドを標準化 これまでプロジェクトごとに個別に作成していたフィールドを、アカウントレベルで定義できるようになりました。 Global Fieldsを利用することで、複数のプロジェクトにわたってフィールド構造を統一できるほか、重複したカスタムフィールドの作成を防ぎ、運用やメンテナンスの負担を軽減できます。 また、現在ベータ版として提供されている社内のMigration Toolを使用すれ
はじめに サーバーワークスの池田です。 今週（3/1〜3/7）の Claude Code は v2.1.66 から v2.1.71 まで5バージョンがリリースされました。 最大の注目は Opus 4.6 のデフォルト effort が medium に変更されたことと、「ultrathink」キーワードが再導入されたことです。 v2.1.71 ではプロンプトを定期実行する /loop コマンドとスケジュールタスク機能が追加されました。開発者向けには Claude API 開発を支援する /claude-a
向上心と罪悪感の間で揺れるエンジニア心 これ知らなかったから後でちゃんと調べよう！と思いながら「あとで読む」のブックマークは増え続ける一方だし、Chromeのタブは米粒のように小さくなり、数週間前の技術記事が常駐してる。Xに流れてきたポストを「ブックマーク」するものの、見返すより増える頻度のほうが高い。 こうなってませんか。 私は長年この状態でしたが、精神衛生上よろしくないんですよねコレ。 キャッチアップしたい気持ちはあるのに、業務後に英語の公式ドキュメントを読んだり、スマホで難解なテックブログを読み込む
3DCGモデルの生成に特化した機械学習モデルについて説明しています。特に、TripoSGとMV-Painterという2つのモデルを紹介し、これらを使用して高品質な3D形状とテクスチャを生成する方法を解説しています。
アプリケーションの互換性モードが原因の問題を調査する方法を解説しています。Process MonitorでレジストリやDLLを監視し、設定が有効か特定します。ソースコードがないサードパーティー製品の調査に有効です。
2026年3月7日追記: 本記事の初版公開時、S3 Vectors がプレビュー段階であることを前提に記載していましたが、2025年12月2日に一般提供（GA）が開始されていました。GA に伴うリージョン拡大（東京リージョン対応）、制限値の変更（インデックスあたり最大20億ベクトル、topK 上限100件など）を反映して記事を修正しました。誤った情報を掲載してしまい申し訳ございません。 はじめに 2025年7月にプレビューとして発表され、2025年12月に一般提供（GA）が開始された Amazon S3
本記事は 2025 年 12 月 16 日 に公開された「 Reference guide for building a self-service analytics solution with Amazon SageMaker 」を翻訳したものです。 今日の組織は、データレイク、データウェアハウス、SaaS アプリケーション、レガシーシステムなど、複数のサイロに分散したデータという重大な課題に直面しています。データの分断により、顧客の全体像の把握、業務の最適化、リアルタイムなデータドリブンの意思決定が困
本記事は2025年11月20日に公開された AWS Cloud WAN Routing Policy: Fine-grained controls for your global network (Part 1) を翻訳したものです。 本日、AWS は AWS Cloud WAN Routing Policy のリリースを発表しました。この新機能により、グローバルネットワーク全体のトラフィックルーティングをより細かく制御できるようになります。 AWS Cloud WAN を使用して、高度なルーティング制御
現在、AI がメインフレームアプリケーションのモダナイゼーションを可能にすることについて、大きな期待が寄せられています。企業の取締役会は注目しています。CIO はプランを求められています。AI は COBOL のモダナイゼーションを加速する真のアクセラレーターです。しかし、確かな結果を得るには、ソースコードだけでは提供できない追加のコンテキストが必要です。400 社を超える企業顧客と一緒に仕事をした経験から私たちが学んだことは、メインフレームのモダナイゼーションには 2 つのまったく異なる側面があるという
こんにちは、青木です。 今回はお客様とGoogle CloudでGeminiを利用したアプリ開発を経験したので、その感想を書いていこうと思います。 難しいことは行っていないですが、コーディングの知識がない自分でもAIを用いることでアプリ開発が思ったよりも簡単にできたので興味がある方はぜひご一読ください。 勉強会の内容 今回の勉強会ですが、1日目にGoogle Cloudのハンズオン、2日目、3日目で既存のアプリを改善する課題、成果発表を行う流れでした。 ハンズオンの内容をもとに課題を実施して
SCSKの伊吹です。 今回はServiceNowの変更管理の違いについて触れてみたいと思います。 ServiceNow上での変更管理の種類 ServiceNowではITILの考えに沿って「通常変更（Normal Change）」、「緊急変更（Emergency Change）」、「標準的な変更（Standard Change）」の3種類の変更管理が定義されています。 それぞれの特徴については下記の通りです。 1. 通常変更 内容：リスクや影響を評価し、承認プロセスを経て実施される一般的な変更。 事例：ソフ
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