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はじめに こんにちは。開発本部 開発1部 デリッシュリサーチチームの 江﨑 です。 本記事では、これまでHive Metastore上のDeltaテーブルで管理していたデリッシュリサーチ用データ(約40テーブル)をUnity Catalogへ移行したプロジェクトの全体像を、インフラ整備からAthena連携・Databricks Managed MCP活用まで紹介します。 はじめに 背景:なぜ Unity Catalog に移行したか 課題 1:テーブルスキーマが「コードを読まないと分からない」 課題 2:
はじめに クラウドやSaaSの利用拡大に伴い、攻撃者に狙われやすいアタックサーフェスは拡大しています。 さらに、サイバー攻撃は自動化やAI活用により高頻度化・高度化しています。 攻撃側が有利になりやすい状況の中で、防御側は限られたリソースをどこに集中させるかという判断を求められています。その対応策の一つとして、外部公開領域を可視化できるASM(Attack Surface Management)への期待が高まっています。 対象読者 ASM導入を検討しているセキュリティ担当者 ASM導入後の運用設計に悩んで
はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の田中です。 プログラムコードを単なる「文字列」として一致検索するのではなく、その「処理内容(意味)」で検索したり比較したりできたら便利だと思いませんか? 社内のコードベースが増えるほど、「あの処理、どこにあったっけ?」と意味で検索したくなる場面は多いと思います。 今回は、Google Cloud の BigQuery で提供されている AI.EMBED(エンベディング生成)を使って、異なるプログラミング言語間や、コードと日本語(自然言語)の「意味的
2026 年 3 月 4 日、 Amazon Lightsail で OpenClaw の一般提供開始が発表されました。これは、ブラウザをペアリングし、AI 機能を有効にして、オプションでメッセージングチャネルに接続できる OpenClaw インスタンスを起動するためのものです。Lightsail OpenClaw インスタンスには、 Amazon Bedrock がデフォルトの AI モデルプロバイダーとして事前設定されています。セットアップが完了すると、追加設定なしで即座に AI アシスタントとのチャ
.entry-content ul > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部SREブロックの纐纈です。 弊チームでは、Kubernetes上で動作する4つのサービス(ZOZOMAT、ZOZOGLASS、ZOZOMETRY、お試しメイク)のリリースを自動化しています。これまでにArgo CDによるGitOpsやArgo Rolloutsによるカナリアリリースを導入してきました。 techblog.zozo.com techblog.zozo
このブログ記事では、移行途中の過渡期に於けるハイブリッドアーキテクチャの連携パターンと連携ソリューションを設計する方法を紹介します。 多くの一般的なメインフレーム環境には、データやコードを共有するアプリケーション間の複雑で密結合されたシステム間連携があります。メインフレームアプリケーションを AWS クラウドに移行するとき、大規模な移行には Strangler fig パターン を使用した段階的なアプローチが推奨されます。インクリメンタルなアプローチでは、過渡期 (移行) フェーズまたはトランスフォーメー
1. はじめに クライオ電子顕微鏡(Cryo-EM)技術は、2017年のノーベル化学賞を受賞し、構造生物学と創薬研究に革命をもたらしました。特に構造ベース創薬(Structure-Based Drug Design: SBDD)において、Cryo-EMは標的タンパク質の三次元構造を原子レベルで解明し、その構造情報を基に効果的な化合物をデザインする上で不可欠な技術となっています。 近年、製薬業界ではCryo-EMの導入が急速に進んでいます。従来の手法では困難だった膜タンパク質や柔軟な構造を持つ標的に対しても
こんにちは!「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください!! 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。
0. はじめに こんにちは。デジタルイノベーション部の足立です。
G-gen のminです。BigQuery の データマスキング 機能を解説します。データマスキングを使うと、機密情報をマスキングして特定できない形でクエリ結果に表示させることができ、分析を阻害せずにデータを保護することができます。 データマスキングとは 概要 列レベルのアクセス制御との違い 仕組み 権限とロール マスキングルールの種類 定義済みルール カスタムマスキングルーチン ルールの優先順位 設定手順 分類とポリシータグの作成 データポリシーの作成 テーブル列へのタグ付け データポリシーの列への直接
こんにちは! HCM本部 HCMソリューション企画開発部の佐藤です。 本日は、先月5日に Opus 4.6 と同時に公開された新機能 Agent Teams を取り上げます。 公開と同日に、 16エージェントが協働してCコンパイラを一から実装したというコンセプト実証のブログ記事 も公開され、大きな反響を呼びました。 本稿では、そんな Agent Teams の要点を改めて押さえつつ、ドキュメントには明記されていないチームメンバー間のやり取りの実態を観察してみたいと思います。 Agent Teams の要点
渾身の提案資料をメールで送った後、返信を待ちながら「本当に読まれているのかな?」と不安になったことはありませんか? 従来のPDF添付による営業では、開封されたか、どのページに興味を持たれたかは神のみぞ知る「ブラックボックス」でした。 本記事でご紹介するDropboxの「DocSend」は、そんな資料送付を「運任せ」から「データ駆動型」へとアップデートするツールです。相手の関心を可視化し、無駄を減らして成約率を最大化する――。 本稿では、閲覧状況のリアルタイム把握から、データに基づいたフォローアップのタイミ
レガシーメインフレームアプリケーションは、企業全体の重要な事業運営のバックボーンの一部ですが、これらのシステムにはモダナイゼーションに関する重大な課題があります。メインフレームは何十年にもわたって信頼性が証明されてきましたが、多額の技術的負債を蓄積し、専門知識の需要はますます少なくなり、迅速なイノベーションと機能の導入を妨げています。AWS Mainframe Modernization with Rocket Software は、お客様が切望していたこれらのレガシーアプリケーションの知的財産を元のソー
GitHubのDependabotとSBOM機能を活用して、依存関係管理とソフトウェア構成の可視化を実現する方法を詳しく解説します。
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