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はじめに サーバーワークスの池田です。 Claude Code を複数セッションで日常的に動かしていると、ある日突然マシンが固まる経験をされた方は少なくないはずです。公式のシステム要件には「RAM 4GB+」とだけ書かれていますが、実際にヘビーに使っているとこの数値が現実離れしていることに気付きます。 この記事は 物理RAMとPCスペックの話 に絞ったまとめです。CLAUDE.md やコンテキスト圧縮、永続メモリ（Agentmemory 等の OSS）といった「AI 側のメモリ」の話ではありません。Cla
Webシステム開発におけるバグの温床となりがちなデータの「型」のズレを防ぐ設計思想、「End-to-End Type Safety（E2E型安全）」について解説します。単一の真実のソース（SSoT）や境界での実行時検証といった基本思想から、TypeScript環境でtRPCとZodを用いた具体的な実装例までを紹介。システム全体で「型＝契約」を守ることで、開発体験と品質を同時に高めるアプローチを説明します。
こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの松井です。 2026 年 3 月 18 日、富士通株式会社様(以下、同社)と AWS の戦略協業組織「Business Creation Lab(BC Lab)」の取り組みとして、「セキュリティ対策セミナー ～ホワイトハッカー登壇！攻撃者視点×クラウド設計で実現する実践的サイバー防衛～」を開催しました。本セミナーでは、AWS のセキュリティサービスの紹介に加え、同社 Uvance Wayfinders のホワイトハッカーチーム(Red Team)による日本企
New Relic の Streaming Export（Data Plus 必須）を使い、Kinesis Firehose 経由でログを S3 にアーカイブする手順を解説。gzip 二重圧縮による文字化けの原因と解決策、Athena でのクエリ方法まで紹介します。
実際の画面とは異なるサンプルイメージです チームのSlackにAI社員を3人常駐させています。 社員5人で、2週間動かしました。 誤解を招きそうだからちゃんと書いておきます。 2週間です。半年でも1年でもなく、2週間。 それでも書きたくなるくらいのことが起きたので、この記事を書いています。 SIerの大規模開発で扱う資料は毎週溜まります。 仕様書の背景、顧客の痛点、過去の判断の残り香。 新しく参画したメンバーは、これを数週間かけて読み込むのがいつもの景色です。 そこに、このAI社員3人が入りました。 する
Claude Code を快適に使うための macOS デスクトップ通知セットアップ 背景 なぜ alerter を採用したのか 1. alerter のインストール 2. 通知スクリプトの作成 2-1. notify_alerter.sh（Stop / Notification hook 用） 2-2. notify_pretool.sh（PreToolUse hook 用） 3. Claude Code の hooks 設定 各 Hook の役割 4. VSCode 拡張での Notification
はじめに 初めまして、RevComm の 楽桑 と申します。 MiiTel Call Center (CC) フロントエンドで React 18 → 19 のアップグレードを実施した。単なるバージョンアップではなく、 Semantic UI の完全削除 と Recoil から Jotai への移行 もまとめて片付けた。 この記事では、AI Agent（Claude Code）を 効率化ツール として活用し、このプロセスをどう加速させたかを紹介する。 背景 プロジェクト構成 Next.js 14 (Page
サイオステクノロジー株式会社 Saman Part 1 では Elastic Agent Skills の概要とインストール方法を、 Part 2 では Claude Code とローカル Elasticsearch をつなぐ手順を紹介しました。 Part 3 では MCP Apps を試します。MCP Apps は、チャットの中にクリックできる画面を直接表示する仕組みです。Elastic は 2026 年 4 月に 3 つの MCP Apps をオープンソースで公開しました。Security、Searc
製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの澤、大前、池田です。 2026 年 3 月 31 日に AWS 大阪オフィスにて「生成 AI ラウンドテーブル in 大阪」を開催しました。本記事ではイベントの概要と当日の様子をお伝えします。 開催の背景 製造業における生成 AI の活用は、ユースケース選定のフェーズを経て、実運用を目指したプロジェクトとして推進する企業が増えています。製造現場に眠る暗黙知を生成 AI で活用できる形式知へと変える取り組みや、生成 AI を搭載した自社製品の開発など、
はじめに こんにちは。人材紹介開発グループでエンジニアをしている熊谷です。 ここ1年ほどで、AIを使うこと自体はかなり当たり前になってきました。人材紹介開発でも同じで、「使うかどうか」よりも「どう安全に、どう再現性高く使うか」のほうが重要なテーマになっています。この記事では、社内で実施したAIコーディング勉強会の内容を軸にしながら、現場での導入状況や、普段の取り組みを紹介したいと思います。 エス・エム・エスのコーディングエージェントの現状 会社として「特定のエージェントを」「どのくらい使ってよい」という縛
はじめに こんにちは、Checkout Reliabilityチームでバックエンドエンジニアをしているかがの（ @ykagano ）です！ こちらは、「継続的な負荷テスト環境をBASEに構築しました」の第3回の記事です。 先に第1回、第2回を読んでいただくのをおすすめします。 継続的な負荷テスト環境をBASEに構
はじめに 先日、Azure Image Builder（以下、AIB）を利用してカスタムイメージ（VMイメージ）を作成し、OSの初期設定やミドルウェアのインストール処理などをPowerShellスクリプト（.ps1）にまとめ、Azure Blob Storageに配置して実行しようとしました。 以下に、今回の実行のイメージ図を示します。 私はこの時、「マネージドID（Managed Identity）を設定していれば、Blobからスクリプトを読み込んでくれるだろう」と思っていましたが、実際にはアクセスエラ
はじめに ECS FargateでFireLens（Fluent Bit）をサイドカーとして導入したところ、Fluent Bitが原因不明で落ちてサービスが不安定になる事象が発生しました。Fluent Bitは essential: true で定義していたため、Fluent Bitが死ぬとアプリコンテナも道連れになり、サービス全体が停止します。 日本語のトラブルシュート情報を探しながら手探りで試行錯誤していたのですが、最終的に AWS公式ブログと amazon-ecs-firelens-examples
CDKプロジェクトのAIエージェント設計 (2) — Context: 何を読ませ、何を考えさせないか はじめに 統合運用サービス課の石井です。 前回の記事では、AIエージェントが書いたCDKコードのセキュリティ準拠を「仕組みで守る」ためのHarness設計 ― L3コンストラクト（Guide）とcdk-nagカスタムルールパック（Sensor）の二重構造 ― を紹介しました。 しかし Harness は単体では機能しません。AIが正しいコンストラクトに辿り着けなければ、Sensorがエラーを出し続け、A
CDKプロジェクトのAIエージェント設計 (1) — Harness: AIの逸脱を防ぎ、検出する仕組み はじめに 今期から統合運用サービス課になった石井です。 AIエージェントにインフラコードを書かせる時代が来ています。Claude Code、Cursor、Kiro CLI ― どのツールを使っても、CDKコードを自動生成できるようになりました。 しかしエンタープライズでは「動けばOK」ではありません。社内セキュリティ基準への準拠が必須であり、「AIが書いたコードがポリシーを満たしているか」を保証する仕
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