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今号では、前回紹介しきれなかったログローテーションの設定について、もう少し深堀りして見ていきます! 設定ファイルに設定可能な情報 前回、デフォルトの設定からどのような設定項目があるかを見ていきました。 今回は、それ以外にどのような設定があるのか、よく使用されると考えられる設定項目からピックアップして解説します。 ローテートの頻度 – daily:毎日 – weekly:毎週 – mounthly:毎月 – yearly:毎年 圧縮の有無 – co
G-gen の三浦です。当記事では、Google Workspace の Data Loss Prevention(以下、DLP)を使用して、Gmail の機密情報が外部に漏洩するのを防ぐ方法を紹介します。 概要 Data Loss Prevention(DLP)とは 前提条件 制約 検証内容 動作確認 DLP のルール設定(警告) 動作確認(警告) DLP のルール設定(検疫) 動作確認(検疫) 動作確認(OCR) 概要 Data Loss Prevention(DLP)とは Data Loss Pre
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今回は、以前Difyで作成したプロトタイプ「 Dify入門ガイド:X投稿を自動生成!10分で作るブログPR効率化ワークフロー 」をGASと Azure OpenAI Service で業務アプリとして作成しました。Difyで作成したプロトタイプから、普段使いしやすいように業務アプリ化する具体的な流れについて解説していきます。 Dify版プロトタイプ プロトタイプについては、「 Dify入門ガイド:X投稿を自動生成!10分で作るブログPR効率化ワークフロー 」で紹介しています。 こちらのプロトタイプでは、「
CA.unityはサイバーエージェントが運営するUnityをテーマにした勉強会です。サイバーエージェ ...
マイナビジョブサーチWebチームのT.Yです。 今回は、Google Chromeの拡張機能の、React Developer Toolsで出来ることについてお話しします。 React Developer Toolsとは Chrome DevToolsでReactアプリケーションのデバックができるツールです。 React Developer Toolsでは、以下のことを確認することができます。 コンポーネントの構造 コンポーネントに渡されているpropsやstateの値の確認、値の更新 レンダリングしたコ
ジーニーグループ、株式会社ソーシャルワイヤーのCTOを務めます中村と申します。 ジーニーグループではAIの活用が、生産性の向上・利用ユーザーのUX向上・社員の満足度向上に必要不可欠となっておりまして、新しいツールを導入しております。 上の図に記載されているようなツール群は私自身が使っており、またチームでも利活用を広げようとしているものばかりなので、参考になれば幸いです。 Gemini 2.0 Geminiは様々な業務で使える汎用性の高いAIです。何か始めるときには一番はじめに聞いてみるのが良いです。低コス
サーバーワークスの村上です。 2025年2月24日(日本時間25日)にAnthropic の Claude 3.7 Sonnet が発表され、Amazon Bedrockでも利用可能になりました。 aws.amazon.com 利用可能なリージョンと料金 特徴①:Reasoning モデルである Reasoning モデルとは プレイグラウンドで簡単にお試し 特徴②:最大の出力量が15倍になった 特徴③:Claude Code(リサーチプレビュー) まとめ 利用可能なリージョンと料金 利用可能なリージョン
音声認識AIのいま。その技術や事例を知る 2020.12.1公開 2025.2.25更新 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田崇 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 AI技術はさまざまな分野での活用が進められており、中でも私たちの生活の中にも広く浸透している技術が音声認識AIです。音声認識AIの大まかな仕組みや使用されている技術、実際の活用事例を紹介します。 目 次 ・ 音声認識とは  ・ 音声認識AIがもたらす効果  ・ 音声認識の仕組み  ・ 音声認識AIを用いたサービスの普
データ&AIチームでデータエンジニアを担当している塚田です。 弊社のデータ基盤はさまざまなデータソースからデータを連携しており、そのデータを活用することで全社のデータ基盤として成り立っています。 その中で、Google Analytics for Firebaseの活用をベースにBigQueryのコストダウンした事例をご紹介できればと思います。 概要 改めて、弊社ではGoogle Analytics for Firebaseなど色々な基盤を用いてログを収集していいます。 今回はGoogle Ana
CATチーム、テスト管理ツール「CAT」のエヴァンジェリスト石井です。CATの紹介は こちら(公式HP) からどうぞ。
はじめに こんにちは! KINTOテクノロジーズの生成AI活用PJTで生成AIエンジニアを担当しているAlexです。 最近、LLM(大規模言語モデル)を利用したマルチエージェントシステムの需要が急速に高まっています。今回、LangGraphの最新アップデート「langgraph_supervisor」を活用し、わずか30分以内でSupervisor型マルチエージェントシステムを構築した実例をご紹介します。このシステムは、複数の専門エージェントを中央のスーパーバイザーが効率的に調整・連携させる仕組みとなって
KINTO テクノロジーズの酒巻裕也です。 普段はデータの分析から施策提案、機械学習を用いた機能の開発に従事しています。 以前は Prism Japan のAI機能開発を担当していました。 社内で Cursor と GitHub Copilot の比較検証を行ったので、その結果をご紹介します。 前提 KINTOテクノロジーズ社内では GitHub Copilot が標準備品として使えるルールがある。 Cursor エディタを利用することで、さらに生産性の向上が見込めないか、検証する。 Cursor AIを
👋 Introduction Hi there! I’m Moji, the product designer behind Toyota Community by KINTO platform. Today, I’m excited to share the story behind its creation; a journey of collaboration, innovation, and designing with purpose. For me, design goes far beyon