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MEKIKI X AI ハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の 15 日目を担当するスタッブです。 今年のWord of the Yearにも選ばれ、注目を集めているバイブコーディング。「第9回AIハッカソン・もくもく勉強会」に参加して、バイブコーディングでのカレンダー作成を体験しました。本当に、非エンジニアの私にもできるの??と、かねてより半信半疑でしたが、作ってみた感想などをレポートします! バイブコーディング プログラミングのコードが書けなくても、自然言語で「やりたい

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こんにちは。SCSK の樋口です。 デジタルイノベーションの総合展『CEATEC 2024』が、今年も千葉県の幕張メッセで開催されています。 CEATEC(シーテック) は日本最大級の展示会として有名で、2024年の今年は、10月15日(火)~18日(金)の計4日間、国内外から808もの団体が、先進技術やイノベーションの種を展示しています。 実は、当社SCSKも、CEATEC にブースを出展しています。 そして、この私が CEATEC の出展リーダーをしています。 この記事では、CEATEC 2024 に
G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run のマルチリージョンサービスについて解説します。 マルチリージョンサービスとは メリット サービスのレイテンシ低下 リージョン障害への耐性 各リージョンへの一括デプロイ 注意点 利用料金 構成は全リージョン一律 利用手順 マルチリージョンサービスの作成 マルチリージョンサービスの更新 ロードバランサのバックエンドにマルチリージョンサービスを設定 マルチリージョンサービスとは マルチリージョンサービス とは、一度の操作で複数リージョンに Cloud R
目次 1. はじめに 2. ログデータの収集 GCP インフラ構成の説明 各サービスの設定 ディレクトリ構成 共通リソースの作成 個別プロジェクトリソースの作成 3. ログデータの可視化 4. まとめ 1. はじめに こんにちは。Insight Edge で Developer をしている熊田です。 普段システム開発を進める上で、システムの利用者数や頻繁に利用されている機能を調べたいと思うことはありませんか? 特にPoC検証やシステム運用フェーズにおいては、そのようなニーズが多くあるのではないでしょうか。
はじめに 株式会社AI Shiftでバックエンドエンジニアをしている木村です。 今回は生成AI活用ア ...
こんにちは、カスタマーソリューションマネージャーの服部です。「 クラウドジャーニーの歩み方(前編) 」でクラウドジャーニーの Assess (評価)フェーズ、 Mobilize (移行準備)フェーズについてお話させていただきましたので、今回のブログでは Migration (移行)フェーズと Modernization (モダナイゼーション)フェーズにおける課題や取り組むべき活動についてご紹介していきます。 Migration(移行)フェーズ オンプレまたは他クラウドから 7R を基に移行方法を選択してA
皆さんこんにちは! バックエンド開発グループの唐揚げ君です。 ココナラは、2024年10月の25日(金)と26日(土)に有明セントラルタワーホール & カンファレンスで開催される「Kaigi on Rails 2024」に、Gold Sponsorsとして協賛することになりました! また、両日ともにブース出展を行なっているので、このブログを読んでくれた方が来場してくれるのを楽しみにしております! そもそもKaigi on Railsって? Kaigi on Railsとは、Ruby on Rail
Good morning, good afternoon or good evening! This post is brought to you by Az from the Global Development UIUX Team who loves to take apart machines and take pictures while sipping delicious tea. UI Guidelines What are UI Guidelines in the first place?
初めまして、新卒1年目の伊藤です。 今回は、新卒研修にてGoogleによるSSO(シングルサインオン)を持つAzure Static Web Appsのアプリを作成したため、その方法をまとめていきます。 Azure Static Web Appsを構築する まずは、Webアプリ用のファイルを作成します。今回は、index.htmlとstaticwebapp.config.jsonファイルを作成します。 index.html <!DOCTYPE html> <html lang="ja"&
はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの小野です。 昨今のAI開発において、便利なプラットフォームが数多く登場していますが、その中でもOpenShift AIに対する需要が高まっていると感じています 。したがってこの度、OpenShift AIの調査検証を行うことになりました。それにつきまして、これからOpenShift AIについての記事を記載します。今回は初回なので、OpenShift AIの概要について紹介します。 OpenShift AIとは OpenShift AIの概要 コンテナ技術を利用
SKYDIV Desktop Clientでは、無償のSQL Server Express Editionを使用しながらも高い冗長性と信頼性を実現するために「SQL Server Express 冗長化」機能を独自に実装しています。特に、障害発生時に自動的に予備システムに切り替える「フェイルオーバー」機能を支えるために、分散合意アルゴリズム「Raft」を採用しています。
開発者が アプリケーション のリリースプロセスを効率化する際、継続的インテグレーション/継続的デリバリー(CI/CD)の手法を取り入れる必要があります。OpenShift 環境では、Red Hat OpenShift Pipelines を導入することで CI/CD ワークフローを自動化することが出来ます。本記事では CI/CD について、OpenShift Pipelines について、その他のCIソリューションとの比較を 解説します。 本記事に続いて、CD 部分である OpenShift Gitops
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10 月 1 日から NICE DCV の名前が新しくなります。さようなら NICE DCV、ようこそ Amazon DCV。2024.0 リリース、および機能強化とバグ修正に伴い、NICE DCV は 10 月 1 日 Amazon DCV としてリブランドされました。 この新しい名前は、 Amazon AppStream 2.0 や Amazon WorkSpaces などの AWS マネージドサービスで活用される DCV プロトコルの一貫的な参照にも使用されることになります。 Amazon DCV

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