TECH PLAY

クラウドエース

クラウドエース の技術ブログ

721

こんにちは。バックエンドエンジニアリング部の吉崎です。 好きなハンバーガーは Gordon Ramsay Burger の 24 Hour Burger です。食べてないんですけどね。 そうです。Google Cloud Next'24 @ Las Vegas に参加してきました。 本記事では、Day 3 に行われた Uber の事例紹介のセッションを紹介します。 このセッションでは、Uber の事例を紹介するとともに、Google Cloud Storage(GCS) に関するアップデートが盛り込まれており、Next'24 にける GCS のアップデート紹介にもちょうど良いと思い選びま
アバター
初めての方は、初めまして。そうでない方も、初めまして。クラウドエース SRE 部で Professional Cooking Architect をしている zeta です。私はドンドコ島の充実度をオンライン1位(多分)にしましたが皆さんいかがお過ごしでしょうか。 はじめに クラウドエースの SRE 部は Google Cloud のインフラの面倒を見ることが主な業務です。世の中の多くの企業の似たような役割を持つ部署でもそうだと思いますが、インフラの設計・構築・運用といったフェーズを行っていきます。こういったインフラエンジニア的なことをやっていると、みなさんも一度ぐらいは「設計だけや
アバター
はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の伊藤です。 Google Cloud NEXT'24 in Las Vegas から、「Break the Ice: BigQuery vs Snowflake」というセッションを聞いてきたので、その内容のレポートをお届けします。 セッション概要 Onix 社の CTO である Kumar 氏と Google の Patel 氏による BigQuery と Snowflake の比較をしていこうというセッションになります。 Onix はアメリカやカナダを中心とするクラウドコンサルティング会社になります。 タイトル
アバター
はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「Gemini in Security」に焦点をあてて解説いたします。 ! この記事は米国時間の朝にホテルからお届けしています。 Gemini とは Google が 2023 年 12 月 6 日 に発表した「Gemini」
アバター
はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「Google Distributed Cloud のアップデート情報」に焦点をあてて解説いたします。 ! この記事は米国時間の朝にホテルからお届けしています。 Google Distributed Cloud とは Goo
アバター
こんにちは!SRE 部門所属の小林由暁です! 先日 Google Cloud 資格を転職一年以内にコンプリートすることを達成しました。 私自身、転職前は Google Cloud を含めたパブリッククラウドに関する業務が未経験だったため、今回の記事は、Google Cloud 未経験で資格取得に興味がある方やモチベーションを高めたい方に役立つ勉強方法や試験概要について幅広くお届けします。 皆さんの資格取得のモチベーション向上に繋がれば幸いです。 https://www.credly.com/users/username.d5db4ba6 はじめに クラウドエース入社前は、別の会社に
アバター
はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社の間瀬です。 今回は 2024 年 4 月にラスベガスで開催されている Google Cloud Next'24 で発表された Cloud Service Mesh について速報記事として情報をお届けしたいと思います。 関連するセッションの動画、スライドや公式ブログが既に公開されているため、引用しながら解説したいと思います。 サービスメッシュとは? 分散された複数のアプリケーションから構成されるサービスにおいて、認証/認可、通信の暗号化、トラフィック管理/分割、ロギング、トレーシング、モニタリングといった各アプリケーションで横断的に実
アバター
はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社で Application Modernization の設計開発を担当している水野です。 現在、私はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催のカンファレンスイベント「Google Cloud Next'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 本記事では、Google Cloud Next’24 2 日目に実施された「Cloud Run: What's new」の内容から「Cloud Run のアップデート情報」をご紹介します。 ! ※この記事は迅速な情報提供を重視し、速報として掲載し
アバター
はじめに こんにちは。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は、オンプレミス環境の Oracle DB を Google Cloud の DB サービスである Cloud SQL / AlloyDB へ移行する際の考慮すべきポイントについて解説していこうと思います。 前提条件 本記事では、オンプレミス環境の Oracle DB から Cloud SQL / AlloyDB への移行を前提とします。 他の DB エンジンやクラウドサービスの移行については記載しないため、あらかじめご了承ください。 また、アプリケーション側の改修とテスト、システム移行計画については本記事では考
アバター
はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「生成AI に最適化された Google Cloud のインフラと Compute リソース」に焦点をあてて解説いたします。 ! この記事は米国時間の朝にホテルからお届けしています。 生成AI に最適化された AI Hyper
アバター
はじめに こんにちは。クラウドエース データソリューション部所属の金です。 クラウドエースの データソリューション部 では、IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門としています。 データソリューション部の活動の一環として、Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 本記事で紹介する内容は、BigQuery における Cross-cloud join 機能につ
アバター
はじめに 記事の目的 こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 皆様は gcloud コマンドの結果を json や yaml といった形式で出力できることをご存知でしょうか。 出力形式を指定してファイルに書き出すことで、後からコマンド結果の特定の値を抽出したり、任意の出力内容にまとめることができる便利な機能です。 しかし、抽出コマンドに慣れていないと、意図した結果を得るまでに労力が伴うことがあります。 本日は社内で話題になった「jnv」というツールを使って、簡単にgcloud コマンドの結
アバター
TL; DR AlloyDB for PostgreSQL にて、AlloyDB AI が GA になりました AlloyDB AI を用いることで、以下のようなユースケースにさらによく対応できるようになりました RDB に格納されたデータを Vertex AI でホストした機械学習モデルに与え、結果を取得したいとき (今回は試していませんが) 生成 AI を活用したアプリのバックエンドとして、エンベディングしてベクトル化されたデータを、高速にクエリしたいとき はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の田中です。 データソリューション部では、Go
アバター
要約 セッション管理は(Go の)Admin SDK における 「トークン検証メソッド」と「トークン無効化メソッド」で実現可能 セッション Cookie を用いる方法は、マルチテナント環境ではサポートされていない カスタムトークンを用いる方法は、Go の Admin SDK では有効期限をカスタマイズできない 1. はじめに みなさんこんにちは。クラウドエース バックエンドエンジニアリング部所属の唐津です。 Identity Platform におけるセッション管理方法を調査しましたので、その内容を共有いたします。 1.1. Identity Platform とは Id
アバター
こんにちは、クラウドエース株式会社 SRE 部の阿部です。 今回は Workload Identity Federation for GKE で Google サービスアカウント作成が不要となる機能拡張について紹介します。 はじめに この機能は 2024 年 3 月 30 日に Cynthia Thomas さんから紹介されました。 また、スリーシェイク Annosuke Yokoo さんが 3 月 31 日に速攻で検証記事を執筆されています。 https://zenn.dev/yokoo_an209/articles/new-workload-identity-federatio
アバター
はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社で Application Modernization の設計開発を担当している水野と中原です。 今回は、CI/CD 手軽改善!DORA metrics × Cloud Deploy 実践例 についてご紹介します。 GitHub Actions や Cloud Build を使用して CI/CD を実装している人は増えてきていると思います。 ですが、「ビジネス改善に繋がる指標を決め、どう CI/CD を改善すれば良いか」までできている人はどれくらいいるでしょうか? そんな人に向けて、DORA metrics と Cloud Deploy を
アバター
はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の伊藤です。 Google Cloud では大規模データの処理の選択肢としていくつかのサービスがあります。その中でも Dataflow は、データのバッチ処理だけでなく、ストリーミング処理(リアルタイム処理)も行うことができるので、とても重宝されます。弊社が携わる案件においても、データの抽出、加工、格納の順番で処理を行うアーキテクチャの際に Dataflow がよく使用されます(これはいわゆる ETL(Extract, Transform, Load)と呼ばれる処理です)。 さて、Dataflow では Apache B
アバター
はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の中村です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータソリューション部です。 データソリューション部 では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを掘り下げ、記事として公開しています。 今回紹介するのは、2024年2月21日に発表された Dat
アバター
はじめに こんにちは、クラウドエース SRE 部所属の亀梨です。 クラウドサービスを利用していると、「途中まで名前が同じ複数のサービス」に遭遇する頻度が高くないですか? 何々 flow とか、Data 何々とか、Big 何々とか…。紛らわしいですよね。 Cloud SQL 内部接続の文脈において、同僚との会話の中で「PSC」「PSA」という略語が出てきたとき、どっちがどっちなんだっけ?と混乱しました。 どちらも「プライベート・サービス・何々」という名前をしています。名前の2/3が共通しているので、何々 flow (1/2)よりも共通度が高いです。 この記事では、PSC、PSA と聞い
アバター
はじめに こんにちは。クラウドエース データソリューション部所属の 髙根 です。 クラウドエースの データソリューション部 では、IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門としています。 データソリューション部の活動の一環として、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中で、特に重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 本記事でご紹介する内容は、2024年
アバター