こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。メタルという音楽はさまざまなサブジャンルに分かれており、私はメロディック デスメタルやメタルコアといったジャンルを好んでいます。一方、フェスなどで他のジャンルに触れることで自身の興味が広がり、今ではパワーメタルやメロスピなども大好きになりました。 何の話かって？もちろん Google のお話です。 私は Google Cloud を得意とする企業に所属していますが、システム インテグレーション業務において Google Workspace と連携することもあります。そういった経験から

こんにちは、SRE ディビジョンの遠矢です。 今回は、Google Cloud の Vertex AI で提供されている Claude 3 モデルを、LangChain を使って簡単に利用する方法をご紹介します。 Vertex AI Model Garden と Claude 3 モデル Vertex AI は、Google Cloud が提供する機械学習プラットフォームです。Vertex AI の Model Garden には、事前学習済みの高品質なモデルが用意されており、開発者はこれらのモデルを簡単に利用できます。 最近、Model Garden に Anthropic の C

はじめに こんにちは、クラウドエース バックエンドエンジニアリング部 所属の 西麻布チョヤッ と申します (´・ω・｀)ノ 生成AI周りの情勢として既に業界を問わず業務の中での活用が浸透しており、システムに組み込む上でLLM毎の推論能力を評価・検証しているフェーズのように見受けられます。 個人的にも生成AIを活用した習作アプリケーションを作成したので、開発の上で得た知見を共有できればと思います。 前段:作ったもの 「描いた絵を評価君」 なるクロスプラットフォームのデスクトップアプリケーションで、 アップロードした画像ファイルを生成AIモデルに評価してもらうアプリです。 評価は以下

はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「Security Command Center Enterprise」に焦点をあてて解説いたします。 ! 掲載しているデモのスクリーンショットは展示ブースにて許可を得ていますが、機密性の高い部分を筆者の判断でマスクしています。

はじめに こんにちは！ クラウドエース データソリューション部所属の伊藤です。 Google Cloud NEXT'24 in Las Vegas から、「Build continuous data and AI pipelines with BigQuery continuous queries」というセッションを聞いてきたので、その内容のレポートをお届けします。 このセッションは Google Cloud NEXT'24 で発表があった BigQuery continuous queries について、より詳細な内容を紹介するものでした。 筆者は普段 BigQuery や Ver

はじめに こんにちは、 クラウドエースの岸本です。 前回に引き続き、LINE と Vertex AI の活用についてやってみたことを紹介したいと思います。 今回は、Codey を使って BigQuery から在庫情報を取得する方法について紹介します。 サービス作成の背景（私の経験から） 巨大スーパーマーケットには、多くの商品があり日々商品が入れ替わります。 お客様は、お店に足を運ばず商品の在庫、いつ入荷されるのか確認したいと思うことがあります。 そこで手軽に在庫情報を取得できる公式ラインがあれば便利だと考えました。 今回の構成図は以下です。 対象読者 Google Clou

はじめに こんにちは、入社式初日に会社から貸与されたpcの初期名が hen.ekiken になっていた 潘 (Han) と申します (ekiken は下の名前です) 。私事ですが、Cloud Ace に新卒入社して2年が経過したところで初の zenn 記事投稿になります。拙い文書ではありますが、皆様の一助になれば幸いです。 概要 Google Cloud（旧 Google Cloud Platform）環境にアクセスする際に、どう言った要件でアクセス制御するのかは会社それぞれです。今回はアクセス制御の要件と、それを実現する Google Cloud のソリューションをご紹介致しま

はじめに こんにちは。SRE 部の荒木です。最近プロジェクトでフロントエンド開発、特に Next.js について学ぶ機会がありました。そこで初心者の方にもわかりやすいよう、学んだ内容をこの記事にまとめました。 この記事では、フロントエンド開発やフレームワークといった基礎的な概念から、人気のフレームワークである Next.js の概要、主な特徴、実際の活用事例などを紹介します。難しい専門用語は避け、なるべく平易な言葉で説明するよう心がけました。この記事が、フロントエンド開発や Next.js に興味がある方の第一歩となれば幸いです。 そもそもフロントエンド開発とは？ フロントエン

こんにちは。バックエンドエンジニアリング部の吉崎です。 好きなハンバーガーは Gordon Ramsay Burger の 24 Hour Burger です。食べてないんですけどね。 そうです。Google Cloud Next'24 @ Las Vegas に参加してきました。 本記事では、Day 3 に行われた Uber の事例紹介のセッションを紹介します。 このセッションでは、Uber の事例を紹介するとともに、Google Cloud Storage(GCS) に関するアップデートが盛り込まれており、Next'24 にける GCS のアップデート紹介にもちょうど良いと思い選びま

初めての方は、初めまして。そうでない方も、初めまして。クラウドエース SRE 部で Professional Cooking Architect をしている zeta です。私はドンドコ島の充実度をオンライン1位(多分)にしましたが皆さんいかがお過ごしでしょうか。 はじめに クラウドエースの SRE 部は Google Cloud のインフラの面倒を見ることが主な業務です。世の中の多くの企業の似たような役割を持つ部署でもそうだと思いますが、インフラの設計・構築・運用といったフェーズを行っていきます。こういったインフラエンジニア的なことをやっていると、みなさんも一度ぐらいは「設計だけや

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の伊藤です。 Google Cloud NEXT'24 in Las Vegas から、「Break the Ice: BigQuery vs Snowflake」というセッションを聞いてきたので、その内容のレポートをお届けします。 セッション概要 Onix 社の CTO である Kumar 氏と Google の Patel 氏による BigQuery と Snowflake の比較をしていこうというセッションになります。 Onix はアメリカやカナダを中心とするクラウドコンサルティング会社になります。 タイトル

はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「Gemini in Security」に焦点をあてて解説いたします。 ! この記事は米国時間の朝にホテルからお届けしています。 Gemini とは Google が 2023 年 12 月 6 日 に発表した「Gemini」

はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「Google Distributed Cloud のアップデート情報」に焦点をあてて解説いたします。 ! この記事は米国時間の朝にホテルからお届けしています。 Google Distributed Cloud とは Goo

こんにちは！SRE 部門所属の小林由暁です！ 先日 Google Cloud 資格を転職一年以内にコンプリートすることを達成しました。 私自身、転職前は Google Cloud を含めたパブリッククラウドに関する業務が未経験だったため、今回の記事は、Google Cloud 未経験で資格取得に興味がある方やモチベーションを高めたい方に役立つ勉強方法や試験概要について幅広くお届けします。 皆さんの資格取得のモチベーション向上に繋がれば幸いです。 https://www.credly.com/users/username.d5db4ba6 はじめに クラウドエース入社前は、別の会社に

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社の間瀬です。 今回は 2024 年 4 月にラスベガスで開催されている Google Cloud Next'24 で発表された Cloud Service Mesh について速報記事として情報をお届けしたいと思います。 関連するセッションの動画、スライドや公式ブログが既に公開されているため、引用しながら解説したいと思います。 サービスメッシュとは？ 分散された複数のアプリケーションから構成されるサービスにおいて、認証/認可、通信の暗号化、トラフィック管理/分割、ロギング、トレーシング、モニタリングといった各アプリケーションで横断的に実

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社で Application Modernization の設計開発を担当している水野です。 現在、私はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催のカンファレンスイベント「Google Cloud Next'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 本記事では、Google Cloud Next’24 2 日目に実施された「Cloud Run: What's new」の内容から「Cloud Run のアップデート情報」をご紹介します。 ! ※この記事は迅速な情報提供を重視し、速報として掲載し

はじめに こんにちは。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は、オンプレミス環境の Oracle DB を Google Cloud の DB サービスである Cloud SQL / AlloyDB へ移行する際の考慮すべきポイントについて解説していこうと思います。 前提条件 本記事では、オンプレミス環境の Oracle DB から Cloud SQL / AlloyDB への移行を前提とします。 他の DB エンジンやクラウドサービスの移行については記載しないため、あらかじめご了承ください。 また、アプリケーション側の改修とテスト、システム移行計画については本記事では考

はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「生成AI に最適化された Google Cloud のインフラと Compute リソース」に焦点をあてて解説いたします。 ! この記事は米国時間の朝にホテルからお届けしています。 生成AI に最適化された AI Hyper

はじめに こんにちは。クラウドエース データソリューション部所属の金です。 クラウドエースの データソリューション部 では、IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門としています。 データソリューション部の活動の一環として、Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 本記事で紹介する内容は、BigQuery における Cross-cloud join 機能につ

はじめに 記事の目的 こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 皆様は gcloud コマンドの結果を json や yaml といった形式で出力できることをご存知でしょうか。 出力形式を指定してファイルに書き出すことで、後からコマンド結果の特定の値を抽出したり、任意の出力内容にまとめることができる便利な機能です。 しかし、抽出コマンドに慣れていないと、意図した結果を得るまでに労力が伴うことがあります。 本日は社内で話題になった「jnv」というツールを使って、簡単にgcloud コマンドの結