株式会社リクルート の技術ブログ

【Nishika】ヘイトスピーチ検出コンペに参加し、準優勝しました

はじめに こんにちは。新卒2年目の中間です。業務では主にレコメンドシステムの改善に取り組んでいます。 今回は、2022年12

VertexAIを利用した機械学習モデルにおける評価・分析パイプラインの構築

自己紹介 はじめまして、京都大学大学院エネルギー科学研究科に所属していますM1の下野祐太です。普段は、深層強化学習を利用し

Kaggle Days Championship Final 参加記(majimekunチーム)

はじめに こんにちは。 Kaggle Days Championshipというイベントにmajimekunチームとして参加しました。メンバーは若

QCon SFに見る、MLOpsとアーキテクチャの最前線

こんにちは、『スタディサプリ』でデータエンジニアをしている橘高 (@masanobbb)と丹田 (@JinTanda) です。 今回は、昨年の10/

NeurIPS 2022 参加報告 後編

はじめに プロダクトオーナー兼機械学習エンジニアの本田志温です。弊社高橋による前回の記事「NeurIPS 2022 参加報告 前編」に

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はじめに R&D組織でシニアマネージャーをしている高橋 諒です。New Orleansで開催された機械学習の国際会議「

ICFPC2022にチームPigimarlとして参加し世界3位をとりました

はじめに こんにちは。 2022年9月2日から9月5日にかけて開催された ICFP Programming Contest 2022 にチームPigimarlとして参加しました。

BigQueryによる最大内積検索の実装

はじめに 機械学習エンジニアの本田志温です。最近担当した類似アイテム推薦の案件で、BigQueryを使って最大内積検索(M

従業員エンゲージメントサーベイでの、社会的望ましさバイアスの分析事例

はじめに こんにちは、データサイエンティストの大杉・今野です。 この記事では、リクルートが提供する従業員エンゲージメントサー

【kaggle】Amexコンペティションに参加して得られた知見

はじめに こんにちは、新卒2年目の高橋です。 今回は、2022年8月下旬に終了したkaggleのAmerican Express - Default Pre

アナリティクスエンジニアの募集を始めました

こんにちは、データテクノロジーユニット D3M 部の @beniyama こと山邉と申します。 D3M とは Data Driven Decision Making の略で、下記の組織概要にありますように『

huggingfaceのトークナイザーを学習する

はじめに こんにちは。人材領域でレコメンドシステムの機能開発をしている羽鳥です。 今日はみなさんが大好きなhuggingfa

RECRUIT ISUCON 2022 SUMMER 参加記(フルーツくんチーム)

はじめに こんにちは、エンジニアの若月と柴田、江藤です。 今回は2022年7月8日に開催された社内イベントRECRUIT ISUCON 2

Codable Model Optimizer: 最適化問題を気軽に解くためのPythonフレームワーク

はじめに この記事では、当社内で開発した最適化フレームワークである「Codable Model Optimizer」について紹介します

AWS主催「クラウド時代のエンジニア像とは?」で組織的な取り組みについて発表をしました

はじめに ブログ編集長の阿部です。6/28に開催されたAWS主催のイベント「クラウド時代のエンジニア像とは?」で株式会社リ