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株式会社リクルート の技術ブログ
全123件
2022/09/29
【kaggle】Amexコンペティションに参加して得られた知見
はじめに こんにちは、新卒2年目の高橋です。 今回は、2022年8月下旬に終了したkaggleのAmerican Express - Default Pre
株式会社リクルート
2022/09/28
アナリティクスエンジニアの募集を始めました
こんにちは、データテクノロジーユニット D3M 部の @beniyama こと山邉と申します。 D3M とは Data Driven Decision Making の略で、下記の組織概要にありますように『
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2022/09/14
huggingfaceのトークナイザーを学習する
はじめに こんにちは。人材領域でレコメンドシステムの機能開発をしている羽鳥です。 今日はみなさんが大好きなhuggingfa
株式会社リクルート
2022/09/09
RECRUIT ISUCON 2022 SUMMER 参加記(フルーツくんチーム)
はじめに こんにちは、エンジニアの若月と柴田、江藤です。 今回は2022年7月8日に開催された社内イベントRECRUIT ISUCON 2
株式会社リクルート
2022/08/03
Codable Model Optimizer: 最適化問題を気軽に解くためのPythonフレームワーク
はじめに この記事では、当社内で開発した最適化フレームワークである「Codable Model Optimizer」について紹介します
株式会社リクルート
2022/07/14
AWS主催「クラウド時代のエンジニア像とは?」で組織的な取り組みについて発表をしました
はじめに ブログ編集長の阿部です。6/28に開催されたAWS主催のイベント「クラウド時代のエンジニア像とは?」で株式会社リ
株式会社リクルート
2022/07/08
GCPで意図せぬ課金を防ぐためのtips
はじめに こんにちは。人材領域でレコメンドシステムの機能開発をしている羽鳥です。 突然ですがクイズです。500GBのGoog
株式会社リクルート
2022/07/04
AI開発の新たなパラダイム「基盤モデル」とは
はじめに 突然ですが、「基盤モデル」または英語で「foundation model」という言葉を聞いたことはあるでしょうか?
株式会社リクルート
2022/06/09
【連載:Recruit 機械学習コンテスト】⑥優勝チームインタビュー
はじめに こんにちは。データ推進室の濱岡です。 本記事では、社内で開催したMLコンテストの上位3チームにインタビューしてきま
株式会社リクルート
2022/06/08
【Kaggle】NBME - Score Clinical Patient Notesコンペにチーム参加し、4位となり金メダルを獲得しました
はじめに こんにちは。新卒2年目になりました、中間です。業務では主にレコメンドシステムの改善に取り組んでいます。 今回は、5
株式会社リクルート
2022/05/25
ランキング学習の目的変数とLightGBMのパラメータについて
こんにちは。人材領域でレコメンドシステムの機能開発をしている羽鳥です。 今日はレコメンドの要素技術でもよく使われているLi
株式会社リクルート
2022/05/24
KaggleのH&M Personalized Fashion Recommendationsで11位金メダルを獲得しました
はじめに こんにちは!若月と申します。 Kaggleで2022/02/07~2022/05/09の間に開かれたH&M
株式会社リクルート
2022/04/25
新卒がデータマート品質モニタリングシステムを0から創り、社内に展開して表彰された話
はじめに 初めまして、株式会社リクルートでデータプランナーとして勤務する酒井と申します。 2020年度新卒でリクルートに入り
株式会社リクルート
2022/04/07
【連載:Recruit 機械学習コンテスト】⑤サンプルノートブックについて
はじめに 機械学習エンジニアの荒居秀尚です。 この記事では、2021年10月に社内で実施したMLコンテストで参加者向けに作成
株式会社リクルート
2022/04/01
数理最適化技術活用のための取り組みと事例 ―RECRUIT TECH MEET UP #4―
はじめに こんにちは、横断データソリューショングループで最近は人材領域の分析推進を担当している西村直樹です。 本記事では、2
株式会社リクルート
2022/04/01
【kaggle】Ventilator Pressure Predictionコンペにチーム参加し、15位金メダルを獲得しました
はじめに 2021年4月にデータスペシャリストとして新卒入社しました中間康文と申します。業務では主にレコメンドシステムの改
株式会社リクルート
2022/03/30
【連載:Recruit 機械学習コンテスト】④提出・採点の仕組み構築について
はじめに データエンジニアの三田です。 この記事は社内で実施したMLコンテストにおける、スコアの提出とその採点に関わる仕組み
株式会社リクルート
2022/03/24
画像に対する自己教師あり表現学習手法について②
はじめに 機械学習エンジニアの荒居秀尚です。2021年新卒入社で、機械学習モデリングや機械学習を用いたデータ施策におけるM
株式会社リクルート
2022/03/24
dbt™️ CLIでデータ開発に自動テストを導入した話
はじめに 株式会社リクルートでデータエンジニアとして働いている大拔と申します。 カーセンサーのデータ基盤において、インフラ〜
株式会社リクルート
2022/03/23
【連載:Recruit 機械学習コンテスト】③学習環境・アカウント管理について
はじめに 本記事では、社内で開催したMLコンテストの計算環境の準備や権限管理に関する話をします。 コンテストの概要や問題設定
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