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株式会社リクルート の技術ブログ
全128件
2024/05/09
実務につなげる数理最適化
はじめに はじめまして、2023年10月にシニアリサーチャーとして入社したアドバンスドテクノロジーラボ(ATL)の梅谷俊治
株式会社リクルート
2024/03/28
長期報酬に対する逐次的オフ方策学習(半熟仮想株式会社との共同研究)
はじめに 初めまして。 アドバンスドテクノロジーラボ(通称ATL)の吉住宗朔とビューティーデータサイエンスグループの池田春之
株式会社リクルート
2024/02/16
atmaCup#16 in collaboration with RECRUIT 開催の裏側
はじめに こんにちは、atmaCup#16 リクルート事務局の大磯・荒居・中間・羽鳥・阿内です。 2023年12月にatma株
株式会社リクルート
2024/01/29
日本語CLIP 学習済みモデルと評価用データセットの公開
はじめに 基盤モデル がAIの新潮流となりました。基盤モデルというとやはり大規模言語モデルが人気ですが、リクルートでは、画像
株式会社リクルート
2024/01/12
FinOpsに向けたGCPコストダッシュボードの紹介
はじめに はじめまして。『スタディサプリ』データエンジニアリンググループ(DEG)新卒1年目の後藤と申します。 本記事では、
株式会社リクルート
2023/12/19
誤字脱字検出モデルをHugging Face Hubに公開しました
要約 Hugging Face にリクルートの組織ページを作りました 誤字脱字検出モデルを開発し、Hugging Face Hub に公開しました テストデータに対
株式会社リクルート
2023/12/13
BigQueryで柔軟な権限管理を実現するGoogleグループを活用した仮想的なデータセット
開発した背景 株式会社リクルートでデータエンジニアとして働いている宮井です。普段はインフラ寄りのデータエンジニアとして社内
株式会社リクルート
2023/11/10
SolrCloud on AWS EKSを利用した検索基盤の導入
はじめに 検索エンジニアリング1グループ(以下、検索1G)所属の安達です。 検索1Gは検索基盤を開発・運用するグループです。
株式会社リクルート
2023/09/29
Two-Towerモデルと近似最近傍探索による候補生成ロジックの導入
はじめに こんにちは。Kagglerの中間 と若月 です。業務では主に人材領域でのレコメンドシステムの改善に取り組んでいます。
株式会社リクルート
2023/09/29
半熟仮想株式会社との共同研究の紹介
はじめに 初めまして。 アドバンスドテクノロジーラボ(通称ATL)の吉住宗朔です。 本日は半熟仮想株式会社との共同研究の紹介を
株式会社リクルート
2023/09/11
双方向の表示順バイアスを考慮したランキング指標
はじめに データマイニング分野の国際会議KDD2023のワークショップである Causal Inference and Machine Learning in Practice にて、リクルートの翁と西村、東京
株式会社リクルート
2023/08/23
データスペシャリストコース新人研修レポート(2023年)GCPハッカソン
自己紹介 始めまして。今年度、株式会社リクルートにデータスペシャリストとして新卒入社しました澤邉裕紀、山根大輝と申します。
株式会社リクルート
2023/08/08
【23卒新卒研修】 データ分析ハッカソン
1. はじめに みなさん、はじめまして。 2023 年 4 月に新卒でデータスペシャリスト1として入社した新田洸平(@KoheiShinde
株式会社リクルート
2023/08/02
Diátaxis と C4 model (structurizr) で実現する継続的な開発ドキュメント改善プロセスの構築
本記事の内容 ドキュメント、書いてますか? こんにちは。データエンジニアの加藤です。社内データプロダクトである Knile1 と Crois2 の開発・
株式会社リクルート
2023/07/14
【社内研修】プロンプトデザイン事始め
はじめに 2023年4月に入社した竹内博俊と池田柳之介と申します。 今年の3月にOpenAIはChatGPT APIを公開し、
株式会社リクルート
2023/03/10
Kubernetes運用管理のすゝめ
はじめに はじめまして、データ推進室データテクノロジーラボ部アーキグループ(以下アーキG)所属の舛谷(ますたに)です。これ
株式会社リクルート
2023/02/27
【Nishika】ヘイトスピーチ検出コンペに参加し、準優勝しました
はじめに こんにちは。新卒2年目の中間です。業務では主にレコメンドシステムの改善に取り組んでいます。 今回は、2022年12
株式会社リクルート
2023/02/10
VertexAIを利用した機械学習モデルにおける評価・分析パイプラインの構築
自己紹介 はじめまして、京都大学大学院エネルギー科学研究科に所属していますM1の下野祐太です。普段は、深層強化学習を利用し
株式会社リクルート
2023/01/31
Kaggle Days Championship Final 参加記(majimekunチーム)
はじめに こんにちは。 Kaggle Days Championshipというイベントにmajimekunチームとして参加しました。メンバーは若
株式会社リクルート
2023/01/30
QCon SFに見る、MLOpsとアーキテクチャの最前線
こんにちは、『スタディサプリ』でデータエンジニアをしている橘高 (@masanobbb)と丹田 (@JinTanda) です。 今回は、昨年の10/
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