SHIFT EVOLVE の技術ブログ
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お客様の状況変化に即応し、 最適な提案書を自動生成できる──これまでにない営業支援ツールを目指して現在開発中なのが「提案AI」です。営業活動の効率化だけでなく、顧客理解を深める新たな社内システムとしてリリースへの期待が高まっています。 開発の裏側には、元コンサルタントの川久保、シニアエンジニアのナという「最強タッグ」の存在がありました。一度は現場から「使えない」といわれてしまったツールを、一体どんな発想でよみがえらせたのか──開発途中の葛藤や反省、気づきについて、エピソードを交えながら語り合ってもらいました。
お客様の状況変化に即応し、 最適な提案書を自動生成できる──これまでにない営業支援ツールを目指して現在開発中なのが「提案AI」です。営業活動の効率化だけでなく、顧客理解を深める新たな社内システムとしてリリースへの期待が高まっています。 開発の裏側には、元コンサルタントの川久保、シニアエンジニアのナという「最強タッグ」の存在がありました。一度は現場から「使えない」といわれてしまったツールを、一体どんな発想でよみがえらせたのか──開発途中の葛藤や反省、気づきについて、エピソードを交えながら語り合ってもらいました。
生成AIは、ボタン1つで完璧な答えを出してくれる魔法の杖ではありません。しかし、使い方次第で、私たちの思考を深め、論理を磨き上げる「最強の壁打ち相手」になり得ます。 今回は 生成AIを疑似取締役 として用いて、取締役会当日の議論の効率化を図っている経営企画部の山口と岩岡に話を聞きました。取締役会前の 「AIとの100回の対話」 を通じて、‟知識のかたまり”ともいえる最強の論客との議論活性化をしようとする彼ら。
こんにちは。CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。
開発現場における生成AIツール導入には、「便利な一方で、情報漏洩などのリスクもある」というイメージがつきまといます。 DAAE統括部でSHIFTのノープロンプト生成AIツール「天才くん」のエンジニアを務める任（いむ）。本記事の主人公である彼は、AIコードエディタ「Cursor」を安全かつ効果的に活用する環境について語ってくれました。
こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。
AIの進化により「高品質」が標準となった現代市場で、企業はいかに差別化を図るべきか。消費者の選択基準の変化を考察し、「プロセスマーケティング的経済圏」の概念を解説します。内部効率と市場魅力のバランスを取りながら、独自の価値を創造する戦略について掘り下げます。 ▼前回記事
どんなに高性能で便利なプロダクトでも、使われなければ意味がない──これはIT領域に限らず、あらゆる業種に共通する真理かもしれません。 「失敗は存在しない」という考えのもと、数え切れないほどのトライアンドエラーを重ねているSHIFT。生成AIを活用した全社的な取り組みでも、理想と現実の間でチャレンジをつづける現場があります。
どんなに高性能で便利なプロダクトでも、使われなければ意味がない──これはIT領域に限らず、あらゆる業種に共通する真理かもしれません。 「失敗は存在しない」という考えのもと、数え切れないほどのトライアンドエラーを重ねているSHIFT。生成AIを活用した全社的な取り組みでも、理想と現実の間でチャレンジをつづける現場があります。
「売れるサービスづくり」を目指しているDAAE統括部。 デザイン（ Design ）、迅速性（ Agility ）、組みあわせ （ Assembly ）、経済品質（ Economic quality ）に由来した部署名にある通り、スピーディーに事業を創造する専門部隊として、サービスデザインからプロダクト開発までさまざま手掛けています。
「売れるサービスづくり」を目指しているDAAE（ダーエ）統括部。 デザイン（ Design ）、迅速性（ Agility ）、組みあわせ （ Assembly ）、経済品質（ Economic quality ）に由来した部署名にある通り、スピーディーに事業を創造する専門部隊として、サービスデザインからプロダクト開発までさまざま手掛けています。
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
生成AIの導入から活用への移行に伴い、企業が直面する課題とチャンスを解説します。普及フェーズでの生産性向上と、活用フェーズでなぜ独自性が差別化要因となるのかを具体的事例とともに提示。多様性と独自性の違い、そしてAI進化による価値の変化について深掘りします。 ▼前回記事