【機械学習ワークフロー】Kubeflow 1.0 : コンポーネント・ガイド

プログラミング
セントラル・ダッシュボードの概要
【機械学習ワークフロー】Kubeflow 1.0 : コンポーネント・ガイド

【Kubeflow 1.0 : コンポーネント・ガイド】
◆ セントラル・ダッシュボード
Kubeflow は Google 社がオープンソース化した、機械学習ワークフローを Kubernetes 上で展開可能にするプラットフォームです。3 月に 1.0 ステーブル版がリリースされましたので、ドキュメントを翻訳します。

今回はコンポーネント・ガイドからセントラル・ダッシュボードの概要です。Kubeflow ではクラスタに配備された Kubeflow コンポーネントへの素早いアクセスを提供するためにセントラル・ダッシュボードが提供されます。

Kubeflow は機械学習 (ML) システムを開発して配備するための Kubernetes 上に構築されたプラットフォームです。Kubeflow は ML パイプラインを構築して実験することを望むデータサイエンティスト、あるいはまた ML システムを開発してテストと製品レベルのサービングのために様々な環境に配備することを望む ML エンジニアと運用チームのためのものです。

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