プログラミング

2021/01/13

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:Keras – リカレント・ニューラルネットワーク

Keras でリカレント・ニューラルネットワーク (RNN)

Deep Learning TensorFlow 人工知能 機械学習 自然言語処理

プログラミング

2021/01/12

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:Keras – サブクラス化で層/モデルを作成

サブクラス化で新しい層とモデルを作成する

Deep Learning TensorFlow 人工知能 機械学習 自然言語処理

プログラミング

2021/01/11

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:Keras – 組込みメソッドで訓練と評価

model.fit(), model.evaluate(), model.predict() のような訓練と検証のための組込み API を利用する、訓練と評価そして予測 (推論) モデルをカバー

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プログラミング

2021/01/10

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:Keras – Functional API

Keras Functional API は tf.keras.Sequential API よりも柔軟なモデルを作成する方法

Deep Learning TensorFlow 人工知能 機械学習 自然言語処理

プログラミング

2021/01/09

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:Keras – シーケンシャル・モデル

シーケンシャル・モデルについて解説

Deep Learning TensorFlow 人工知能 機械学習 自然言語処理

プログラミング

2021/01/08

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:基本 – TensorFlow 上の NumPy API

TensorFlow によりアクセラレートされた NumPy コードを実行することを可能

Deep Learning TensorFlow 人工知能 機械学習 自然言語処理

プログラミング

2021/01/05

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:基本 – 不規則なテンソル パート II

『不規則な (Ragged) Tensor パート II』です

Python Deep Learning TensorFlow 人工知能 機械学習

プログラミング

2021/01/04

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:基本 – 不規則なテンソル パート I

このガイドでは、Ragged Tensor (不規則なテンソル) を扱います

Deep Learning TensorFlow 人工知能 機械学習 OSS

プログラミング

2020/12/28

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:基本 – モジュール、層とモデルへのイントロ

基本カテゴリーから、『モジュール、層とモデルへのイントロダクション』です。

Deep Learning TensorFlow 人工知能 機械学習 OSS

プログラミング

2020/12/27

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:基本 – 基本的な訓練ループ

基本カテゴリーから、基本的な訓練ループ

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プログラミング

2020/12/26

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド: 基本 – グラフと tf.functions へのイントロ

グラフと tf.functions へのイントロダクション

Deep Learning TensorFlow 人工知能 機械学習 OSS

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2020/12/24

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:基本 - 勾配と自動微分へのイントロ

勾配と自動微分へのイントロダクション

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2020/12/23

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:基本 – 変数へのイントロダクション

TensorFlow で tf.Variable のインスタンスをどのように作成し、更新しそして管理するかを説明

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2020/12/22

【機械学習：TensorFlow 2.4】ガイド:基本 – Tensor へのイントロダクション

インデキシングやブロードキャストのようなテンソルの基本操作から、Ragged Tensor・文字列 Tensor・スパース Tensor について詳述

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2020/12/21

【機械学習:PyCaret 2.2】チュートリアル:クラスタリング (初級)

初級チュートリアルのクラスタリング編

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