概要

生成AI業務活用ウェビナーシリーズ

今回は物流業界をテーマに置き、生成AIの業務活用方法を紹介して行きます。
デモ形式で実際に動くツールを作成するところまでをお見せします。

Claude Codeを使い、業務要件の整理から
動くツールの実装までのプロセスを、
実際のデモを交えて解説します。

技術的な詳細を理解していなくても、
「業務課題を伝えると、生成AIで動くツールができる」感覚を
持ち帰っていただける内容です。

こんな方におすすめ

• 物流企業の経営者、配車責任者、DX推進担当者
• 特殊な業種・独自ルールがある配送業務を運営されている方
• 生成AIを使った業務ツールの導入を検討している方

当日の内容

1. 配車最適化の"いま" ─ 業界の成果事例と数字
2. なぜ「自社仕様」が必要なのか ─ パッケージの3つの限界
3. 自社仕様配車AIの構築ステップ
4. 【デモ①】業務要件の整理
   ・Claude Codeとの対話で要件を構造化する
5. 【デモ②】ツールの実装と検証
   ・要件から動くツールを生成する
   ・追加要件への即時対応
6. 導入の進め方・Solvioが伴走できること
7. Q&A

参加特典

アンケートにご回答いただいた方に、以下をお送りします。

• 当日のスライド資料
• ウェビナーのアーカイブ動画

開催概要

• 日時:2026年9月9日(水)19:00〜20:00
• 形式:オンライン(Zoom Webinar)
• 参加費:無料
• 定員:100名

登壇者

名前 :Ryosuke Tokushima

所属：Solvio株式会社

やっていること：⽣成AIを用いた仕様駆動開発・データ分析

キャリア：エンジニア・コンサルタント

最近のアップデート：AI駆動開発における精度検証系のキャッチアップ

主催

Solvio株式会社

生成AIを軸に企業の課題解決を行う会社です。

コンサルティング・伴走支援から受託開発・PoC支援・教育研修まで一貫して対応しています。

https://solvio.co.jp/