生成AIで障害調査を自動化

「Tracis AI」で調査工数を最大95％削減——CS対応を脱属人化・仕組み化する方法

システム障害や問い合わせが発生するたびに、特定のエンジニアへ調査が集中していませんか？

障害調査には、ログの確認、関連情報の収集、原因の切り分けなど、専門的な知識と多くの時間が必要です。
その結果、対応できる人が限られ、調査の属人化や対応遅延が発生しやすくなります。

本ウェビナーでは、AIエージェント「Tracis AI」を活用し、障害調査を自動化する方法をご紹介します。

調査工数を最大95％削減し、非エンジニアでも迷わず原因を特定できる体制を構築することで、CS対応の脱属人化・仕組み化を実現します。
採用によって人員を増やすだけではなく、AIを活用して、限られたメンバーでも安定して対応できる組織をつくりたい方におすすめの内容です。

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このような課題はありませんか？

• 障害調査が特定のエンジニアに集中している
  
  
  
  
• 問い合わせのたびに、CSから開発担当者へ確認している
  
  
  
  
• ログの確認や原因の切り分けに時間がかかっている
  
  
  
  
• 担当者によって調査スピードや回答品質に差がある
  
  
  
  
• 障害対応の手順が標準化されていない
  
  
  
  
• エンジニアやCS人材の採用が難しい
  
  
  
  
• 人員を増やさず、問い合わせ対応力を高めたい
  
  
  
  
• 生成AIを業務へ導入したいが、具体的な活用方法が分からない
  
  
  
  

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本ウェビナーで分かること

• 生成AIを活用して障害調査を自動化する方法
  
  
  
  
• AIエージェント「Tracis AI」の仕組みと活用イメージ
  
  
  
  
• 障害調査の工数を最大95％削減できる理由
  
  
  
  
• 非エンジニアでも原因特定できる業務フローのつくり方
  
  
  
  
• CSからエンジニアへの確認・調査依頼を削減する方法
  
  
  
  
• 属人的な障害対応を標準化・仕組み化するポイント
  
  
  
  
• 採用難の中でも、既存メンバーの対応力を高める方法
  
  
  
  

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こんな方におすすめです
システム責任者・開発責任者

• 障害調査にかかるエンジニアの負担を軽減したい方
  
  
  
  
• 対応時間を短縮し、開発業務へ集中できる環境をつくりたい方
  
  
  
  
• 障害対応の品質を標準化したい方
  
  
  
  

CS責任者・カスタマーサポート責任者

• エンジニアへ依頼せず、CS部門で原因を特定できる体制をつくりたい方
  
  
  
  
• 問い合わせ対応のスピードと品質を向上させたい方
  
  
  
  
• ベテラン担当者に依存した業務を見直したい方
  
  
  
  

採用難に悩む人事・経営者

• エンジニアやCS担当者の採用に苦戦している方
  
  
  
  
• 人員を増やす以外の方法で業務負荷を軽減したい方
  
  
  
  
• AIを活用した生産性向上や組織づくりを検討している方
  
  
  
  

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当日の内容
1. 障害調査が属人化する原因
2. 従来の障害調査で発生している課題と工数
3. AIエージェント「Tracis AI」とは
4. 生成AIによる障害調査の自動化
5. 調査工数を最大95％削減する仕組み
6. CSメンバーでも原因特定できる業務フロー
7. 障害対応を脱属人化・仕組み化するポイント
8. 質疑応答

※内容は一部変更となる場合があります。

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開催概要

• 開催日：2026年9月30日（水）
  
  
  
  
• 開催時間：18:00～19:00
  
  
  
  
• 開催形式：オンライン
  
  
  
  
• 参加費：無料
  
  
  
  
• 定員：［10名］
  
  
  
  
• 申込期限：2026年9月30日（水）17時
  
  
  
  
• 配信方法：Zoom
  
  
  
  
• 主催：株式会社BTM
  
  
  
  

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登壇者
株式会社BTM
瀬崎 優太朗
株式会社BTM ITエンジニアリング事業部 部長補佐

2020年株式会社BTM入社。AWSを中心としたクラウドインフラ領域で、企業のシステム構築・運用やDX支援に従事。現在は、生成AIを活用して障害調査を自動化するAIエージェント「TracisAI」の統括・開発を担当し、企画から設計・開発、サービス展開まで一貫して推進している。

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AIエージェント「Tracis AI」とは
「Tracis AI」は、生成AIを活用して、システム障害の調査や原因特定を支援するAIエージェントです。
ログや関連情報の確認、原因の切り分けといった調査業務を効率化し、障害調査にかかる工数を最大95％削減。
専門知識を持つ特定のエンジニアだけに依存せず、CSメンバーを含む組織全体で対応できる体制づくりを支援します。

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注意事項

• 本ウェビナーはオンライン開催です。
  
  
  
  
• インターネットへ接続できるPCまたはスマートフォンをご用意ください。
  
  
  
  
• 同業他社や競合サービスを提供する企業からのお申込みは、お断りする場合があります。
  
  
  
  
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• 内容や登壇者は、予告なく変更となる場合があります。
  
  
  
  
• お申込み時に取得した情報は、株式会社BTMの個人情報保護方針に基づいて取り扱います。