「ChatGPTでおすすめの企業を聞くと、競合は出てくるのに自社が出てこない」
「SEOには取り組んでいるが、AI検索に向けて何を変えればよいのかわからない」
このようなお悩みはありませんか。
AI検索への対応を考えるうえで、まず確認したいのが、「AIが、どの情報を参照して企業やサービスを紹介しているのか」という点です。
自社サイトの情報を充実させるべきなのか。実績や専門性の伝え方を見直すべきなのか。それとも、第三者メディアや比較サイトでの情報発信を強化すべきなのか。
施策の優先順位を考えるには、AIごとの引用元や、自社・競合の紹介され方を把握することが出発点になります。
本ウェビナーでは、Googleの公式情報と海外企業が公開した調査データをもとに、ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claudeの引用傾向を比較します。
さらに、実際のAI回答やアクセス解析事例を交えながら、サイト内部の改善、外部での情報発信、効果測定まで、企業が取り組むべきAIO／LLMO対策を解説します。
 

AIごとの違いを知るだけでなく、「自社は何から始めるべきか」を整理するためのウェビナーです。

開催日時：2026年10月13日（火）11:00～12:00開催形式：オンライン｜参加費：無料

参加後のアンケート回答者には、当日の講演資料をお送りします。
さらに、ご希望の方には、自社＋競合最大2社の「AI可視化レポート」を無料で作成し、後日オンラインで解説します。
 

このウェビナーで持ち帰れる、3つの視点

1．AIごとの違いを踏まえ、注力すべき情報源を考えられる
公式サイト、第三者メディア、比較サイト、レビュー、ディレクトリなど、AIが参照・引用する情報源を比較します。
「どのAIにも同じ対策をする」のではなく、各調査の対象や条件を踏まえて、自社の情報発信や掲載先を検討するための視点をお伝えします。
2．自社サイトの改善と外部施策の優先順位を整理できる
企業情報、サービス内容、料金、実績、専門性、第三者評価など、AI回答で自社が適切に紹介されるために、どのような情報を整えるべきかを解説します。
**「記事を増やす前に、確認すべきことは何か」**を整理し、社内で施策を検討・実行する際の判断材料にしていただけます。
3．AIでの露出を、流入・問い合わせの評価につなげられる
AI回答でのブランド言及や引用状況に加え、AI経由のサイト流入、コンバージョンの確認方法をご紹介します。
**「AIに表示されたか」だけで終わらず、集客や問い合わせにつながっているかをどう確認するか。**施策を実施した後の効果測定まで、具体的に解説します。
 
このような方におすすめです

• 自社より競合がAIに紹介される理由を探りたい方
  
  
  ChatGPTやGeminiなどでの紹介内容や引用元を確認し、自社の課題を整理したいWeb・マーケティング担当者の方。
• AIO／LLMO対策の優先順位を決めたい方
  
  
  SEOを継続しながら、コンテンツ改善、技術改善、外部施策のどこに注力すべきかを検討している方。
• AI検索への対応を、社内で企画・推進したい方
  
  
  施策の根拠や効果測定の方法を把握し、社内提案や予算検討につなげたい担当者・経営者・事業責任者の方。

 

ウェビナープログラム

1．AI検索は、企業の集客にどう関わっているのか

生成AIを使った情報収集や比較・検討を、企業はどのように捉えるべきでしょうか。
国内外の公開調査に加え、東京SEOメーカーおよび海外サイトのアクセス解析事例から、AI経由の流入やコンバージョンの動きをご紹介します。
AI検索への対応を、単なる新しい施策ではなく、自社の集客戦略の中でどう位置づけるかを考えます。
 

2．Google公式情報から整理する、AI検索時代のSEO

「AIO／LLMO対策を始めるなら、従来のSEOはどうすればよいのか」
この疑問に対して、GoogleがAI OverviewsやAI Modeについて示している公式情報をもとに解説します。
コンテンツの独自性・有用性、クロール・インデックス、サイト構造などを整理し、現在のSEO施策を活かしながら、何を確認・改善すべきかをお伝えします。
 

3．ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claudeの引用元を比較

本ウェビナーの中心となるパートです。
Yext、Qwairy、Profoundなどが公開した調査データをもとに、各調査が対象とするAIの引用元や引用傾向を比較します。
公式サイト、第三者メディア、比較サイト、レビュー、ディレクトリなどが、どのように参照・引用されているのか。それぞれの違いから、企業が情報発信や外部での露出を検討する際のポイントを読み解きます。
「この媒体に掲載すればよい」と一律に判断するのではなく、自社の業種や対象ユーザーに合った施策を考えるための見方を解説します。
※引用傾向は、質問内容、業種、地域、調査時期、検索機能の利用条件などによって異なります。当日は、各調査の条件や対象範囲もあわせてご紹介します。
 

4．実際のAI回答から、自社に足りない情報を見つける

同じ質問に対して、AIはどの企業を、どのような説明とともに紹介しているのでしょうか。
実際のAI回答と参照先を確認しながら、企業が整えるべき情報を3つの観点から整理します。
信頼性
第三者メディアや比較サイトで、どのように紹介・評価されているか。
情報のわかりやすさと一貫性
企業情報やサービス内容が、誤解なく理解できる形で整理されているか。
比較・検討に必要な根拠
料金、実績、専門性、独自性など、ユーザーが企業を選ぶための情報が提示されているか。
競合の名前が出ているかだけでなく、「どのような情報が紹介の根拠として使われているか」に着目し、自社の改善点を考えます。
 

5．戦略から効果測定まで、AIO／LLMO対策の進め方

調査結果を見て終わりにせず、施策の実行につなげるための流れをご紹介します。

フェーズ	主な取り組み
戦略策定	自社が紹介されたい質問の整理、競合調査、優先するAI・情報源の検討
内部対策	コンテンツ改善、サイト構造・構造化データの整備、企業情報・専門性の明確化
外部対策	業界メディアや比較サイトでの露出、PR、企業・ブランドへの言及の把握、SNS・動画での情報発信
効果測定	AI回答でのブランド言及・引用元の確認、AI経由の流入・コンバージョンの分析

「何を調べ、何を改善し、どの指標で振り返るか」**を一連の流れで整理します。
 

6．施策の実行を支える支援サービスと参加者特典

AIO／LLMO／SEOの戦略策定から、施策の実行、効果測定まで、東京SEOメーカーの支援内容をご紹介します。
あわせて、自社と競合の検索・AIでの状況を確認できる、参加者特典「AI可視化レポート」の内容とお申し込み方法をご案内します。
参加者特典｜自社＋競合最大2社の「AI可視化レポート」を無料作成
ウェビナーで得た知識を、自社の課題整理につなげませんか？
「AIごとの違いは理解できた。では、自社はどうなっているのか」
その疑問を具体的な検討につなげていただくために、ウェビナー参加後のアンケートで希望された方へ、御社専用の「AI可視化レポート」を無料で作成します。
自社と競合最大2社を比較し、検索とAIの両面から現在の状況を整理します。
 

レポートで確認できること

検索での競合との差
検索流入、獲得キーワード、参照ドメインを比較し、自社と競合の状況を確認します。
AI回答での紹介・引用状況
ブランドへの言及や引用状況を調べ、AI回答における自社と競合の露出を整理します。
今後の施策の方向性
検索流入とAI引用の2つの視点から、優先して検討すべき取り組みを整理します。
完成したレポートは、後日オンラインで内容をご説明します。
数字や比較結果をお渡しするだけでなく、自社の状況をどう捉え、どのような施策を検討するかまで解説します。
お申し込みは、ウェビナー終了後のアンケートで「希望する」を選択し、自社サイトと比較したい競合サイトのURLをご入力ください。
アンケート回答者には、当日の講演資料もお送りします
ウェビナー参加後のアンケートにご回答いただいた方には、当日の講演資料を後日メールでお送りします。
内容の振り返りや、社内での情報共有、今後の施策検討にご活用ください。

AIO/LLMOウェビナー登壇者

氏名	役職	プロフィール
天野 剛志	アドマノ株式会社 代表取締役・SEOコンサルタント	2012年にアドマノ株式会社を設立。東京SEOメーカーとして、国内外の企業に対するSEO、AIO／LLMO、デジタルマーケティング支援を行う。
永島 拓朗	Webマーケター・SEOコンサルタント	Web制作・コーディングの経験を活かし、テクニカルSEOを中心に、戦略立案からWebサイトへの実装支援まで担当。
大瀧 典宜	Webマーケター・SEOコンサルタント	広告代理店で20年の経験を持ち、求人サイトのSEOやオウンドメディアの戦略立案、Webマーケティング支援を担当。

 
開催概要

項目	内容
セミナー名	AI別引用元比較｜生成AIが引用する情報源の違いを海外一次情報で徹底比較
開催日時	2026年10月13日（火）11:00～12:00
開催形式	オンライン
参加費	無料
対象者	企業のWeb・マーケティング担当者、経営者、事業責任者、SEO・AIO／LLMO対策を検討している方
主催	東京SEOメーカー／アドマノ株式会社
参加者特典	アンケート回答者への講演資料配布、希望者へのAI可視化レポート作成・オンライン解説

「AIに自社が出てこない」から、「次に何を改善するか」へ。
AI検索への対応を、手探りのまま進める必要はありません。
まずは、AIがどの情報を参照しているのかを知ること。そして、自社サイトの改善、外部での情報発信、効果測定を分けて考え、取り組む順番を整理することが大切です。
本ウェビナーでは、海外一次情報と実際のAI回答をもとに、自社のAIO／LLMO対策を検討するための判断材料をお届けします。
SEOを活かしながらAI検索への対応を進めたい方、社内で施策を具体化したい方は、ぜひご参加ください。