概要

生成AIを導入したものの「期待したほどの成果が得られない」

とお悩みの担当者は多いのではないでしょうか。
その原因の多くはAIの性能そのものではなく、社内に蓄積された
「データの散乱」と「集計定義のズレ」といったケースが少なくありません。

前提となるデータ環境が整っていなければ、AIの回答精度は上がらず、
結果としてツールの形骸化を招いてしまいます。

本ウェビナーでは、こうしたデータの課題を根本から解消し、
AIも現場も迷わずデータを活用できるようになるための
「データマネジメントと運用のステップ」をわかりやすく解説します。

【本セミナーでわかること】

• 生成AI導入で失敗する企業に共通する「社内データの不備」
• AIの回答精度を高める「社内データ定義」の整え方
• データの不備が起きても、現場を混乱させない運用策

※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

開催内容

• 生成AI活用がうまくいかない「本当の理由」
• 独自集計や個別加工を防ぐ「データの標準化と一元管理」
• AIも人間も迷わない「全社共通のデータの辞書（=データカタログ）」の構築
• データトラブルで業務を止めない「影響範囲の特定と運用」

参加対象

• 生成AIと社内データを組み合わせて、業務に活かしたい方
• 導入したAIから「期待通りの回答が得られない」と感じている方
• AIに読み込ませるデータの「前処理と加工手順」を知りたい方
• データクレンジングやデータマネジメントにお悩みの方 
• 「データ辞書」の作成を含め、全社のデータ管理体制を整えたい方

参加費

無料

注意事項

• 本ウェビナーはビデオ会議システム「Zoom」を利用いたします。※ZoomはZoom Video Communications, Inc.の米国およびその他の国における登録商標または商標です。
• 内容・時間などは告知なく変更する場合がございます。
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
• 競合製品を取り扱っている会社のご担当者の方のイベント参加はお断りしております。