【好評につき再放送決定!】【松尾研発】「職人の勘」をデータ化する。AIエージェントによる不具合対応ナレッジの標準化と実践事例 - TECH PLAY

TECH PLAY

【好評につき再放送決定!】【松尾研発】「職人の勘」をデータ化する。AIエージェントによる不具合対応ナレッジの標準化と実践事例
2026/10/20(火)12:00 〜 13:00
Bookmark Icon

【好評につき再放送決定!】【松尾研発】「職人の勘」をデータ化する。AIエージェントによる不具合対応ナレッジの標準化と実践事例

オンライン

参加枠

0人/定員100人
申込者【先着順】無料
0人定員100人

基本情報

日時
〜
開催形式
オンライン

イベント内容

【好評につき再放送決定!】【松尾研発】「職人の勘」をデータ化する。AIエージェントによる不具合対応ナレッジの標準化と実践事例2026年10月20日(火)12:00〜13:00、無料オンラインセミナーを再放送します!

【イベント内容】

「あのトラブル、前にも起きたのにどう対応したか分からない」
「ベテランのAさんがいないと原因を特定できない」
「過去の修理記録や報告書はあるのに、現場で活用できていない」
製造現場では、不具合対応のノウハウがベテランの経験や記憶に依存し、過去のトラブルデータが組織の資産になりきっていないケースがあります。
本ウェビナーでは、松尾研発の知見をもとに、AIエージェントを活用して**「職人の勘」と過去トラブルを全社ナレッジへ変える方法**を、実践事例を交えて解説します。
具体的には、
・過去の不具合・修理記録をAIでどう活用するか
・ベテランの暗黙知を、現場で使える形にする方法
・AIエージェントが不具合対応をどう支援するのか
・現場へ定着させるための実装・業務設計
をご紹介します。

【このウェビナーでわかること】

✅ ベテランのノウハウをAIで継承・標準化する方法
✅ 過去トラブルデータを活用したAI実装の実践事例
✅ 属人化した不具合対応を仕組みに変える考え方
✅ AIエージェントを現場業務へ落とし込むポイント

【こんな方におすすめ】

✅ 不具合対応がベテランに依存している方
✅ ノウハウ・技能伝承を進めたい方
✅ 過去の故障・修理データを活用できていない方
✅ AIエージェントの具体的な活用事例を知りたい方

【登壇者(録画)】

平野 佑樹 / 株式会社QuackShift co-Founder / 代表取締役
新卒で株式会社ユーザベースに入社。
NewsPicksのデータエンジニアリングやAWSツールを使ったMLOps、関連記事レコメンドに携わる。
過去にはデータサイエンティストとして、大手医療・製薬メーカーとのAIモデル開発を中心に、機械学習を使った案件に複数携わる。
IAAE(一般社団法人学術・教育総合支援機構)の技術顧問。

【注意事項】

下記に当てはまる方のお申込み、ご参加はお断りしております。
※お申込み情報よりHP・関連サイトにて確認させて頂きます。
・弊社と同様の事業内容・弊社提供サービスの利用が想定されない企業様
(AIソリューション開発事業、DX推進事業、AIセミナー事業)を実施されている法人及び個人
・法人ではない個人の方(開業予定の方を含む)

【会社概要】

会社名:株式会社QuackShift
代表者:平野佑樹
所在地:東京都千代⽥区神⽥⼩川町3丁⽬28−5 3階 302号室 axle御茶ノ水
設立日:2023年12月5日
事業内容:伴走型AI/DXソリューション、AI活用セミナー&コンサルティング
HP:https://quackshift.jp/