データをつくる人と、データで問いを立てる人が、ランチタイムに同じテーブルを囲む1時間。

開催概要

• 日時：2026年12月10日（木）12:00〜13:00
• 形式：オンライン
• 参加費：無料
• 主催：Snowflakeヘルスケア・ライフサイエンスユーザー会

概要

Snowflakeヘルスケア・ライフサイエンスユーザー会の第3回を、ランチタイムのオンライン形式で開催します。

今回のテーマは「リアルワールドデータとオントロジー」です。電子カルテやレセプト、健診データなど、日常の診療や健康管理の中で蓄積されるリアルワールドデータ（RWD）は、数百万人規模の集団を対象にした研究を可能にしつつあります。一方で、RWDの用語は診療報酬や臨床の現場に合わせて整理されており、そのままでは研究上の概念と結びつきません。そこで重要になるのが、疾患・表現型・遺伝子・化合物などの概念を共通の識別子と階層で表すオントロジーです。

RWDを研究に活かすには、記録された用語をオントロジーでどう意味づけし、個人情報を守りながらどう扱うかという基盤側の工夫と、そのデータからどんな問いを立て、どう臨床に還元するかという研究側の視点の両方が欠かせません。

前半では、生命科学のオントロジーとAI Agentを組み合わせて、RWDや研究データを扱うためのデータ基盤の設計について、データエンジニアリングの立場から紹介します。後半では、全国規模の健診データなどの大規模な医療データとAIを活用した循環器領域の臨床研究について、医学研究者の立場からお話しいただきます。

基盤を設計する側と、データを使って研究する側。それぞれの視点を持ち寄ることで、医療・生命科学分野でのデータ活用を一緒に考える会にしたいと思います。Snowflakeを使っていない方、医療やデータ基盤が専門外の方も歓迎です。お昼ごはんを食べながら、気軽にご参加ください。

こんな方におすすめ

• 医療・製薬・ライフサイエンス領域の研究者
• 医療AIやリアルワールドデータ（RWD）の活用に関心がある方
• Snowflakeを利用している、または利用を検討している方
• 医療・生命科学分野のデータを扱うデータエンジニア、データサイエンティスト
• AI Agentやオントロジーを使ったデータ活用に関心がある方

タイムテーブル

時間	内容	登壇者
12:00〜12:05	オープニング・ユーザー会紹介
12:05〜12:20	生命科学オントロジーとAI Agentを活用したSnowflakeデータ基盤	是枝 達也
12:20〜12:50	リアルワールドデータ解析における事例紹介（仮題）	八木 隆一郎
12:50〜13:00	質疑応答・クロージング

※時間・内容は予告なく変更となる場合があります。

セッション内容

生命科学オントロジーとAI Agentを活用したSnowflakeデータ基盤

是枝 達也

AI Agentが研究データに自然言語でアクセスする場面が増えてきましたが、Agentが期待どおりに働くかどうかは、データに届くかどうかだけでなく、データの意味や関係をどこまで参照できるか（コンテキスト層）にも左右されます。生命科学には、Gene Ontology、Human Phenotype Ontology、Mondo、ChEBIなど、遺伝子・表現型・疾患・化合物の概念を共通の識別子と階層で表すオントロジーが四半世紀にわたって整備されてきました。

本セッションでは、筆者らが公開したレビュー論文（プレプリント）をもとに、これらの外部オントロジーを組織内の研究データと結びつけるためのデータ基盤のアーキテクチャを紹介します。Snowflakeを例に、セマンティックビューで社内データの意味を定義し、Cortex Agentとカスタムツールを通じて外部のオントロジーを参照し、その結果を社内データと同じアクセス制御の下で結合する、という構成を概念設計として提案しています。

あわせて、創薬研究における標的と疾患の照合や、リアルワールドデータでのコホート定義（例：投薬前のQT延長の記録の抽出）を仮想的なユースケースとして取り上げ、オントロジーの階層をどこまでたどるかで対象が変わることや、専門家の判断が必要になるポイントについてもお話しします。実装による定量的な評価は今後の課題であり、設計の考え方とこれからの可能性を共有する内容です。

参考：Koreeda T, Kurogi N, Yagi R. A Bioinformatics Data Platform on Snowflake Using Life-Science Ontologies as Context for AI Agents. Preprints (2026). https://doi.org/10.20944/preprints202610.1660.v1

リアルワールドデータ解析における事例紹介（仮題）

八木 隆一郎

※講演タイトル・内容は確定次第更新します。

登壇者

是枝 達也（Tatsuya Koreeda）

SDE Lab（サイエンスデータエンジニアリングラボ）

バイオインフォマティクス、トランスクリプトーム解析のバックグラウンドを持ち、データエンジニアとして生命科学・医療分野のデータ基盤に取り組む。Snowflake Data Superhero 2026。Snowflakeヘルスケア・ライフサイエンスユーザー会の運営メンバー。本イベントではモデレーターも務める。

八木 隆一郎（Ryuichiro Yagi）

慶應義塾大学病院 臨床研究推進センター

循環器内科医。専門は循環器内科学、臨床疫学、医療AI、大規模医療データ解析。米国Brigham and Women's Hospital循環器内科でのリサーチフェローを経て現職。全国規模の健診データを用いた心電図スクリーニング研究（JAMA Internal Medicine, 2024）や、ベースラインの心電図から抗がん剤による心毒性を予測するAI研究（Nature Communications, 2024）などに取り組む。

参加対象

医療・生命科学分野のデータ活用に関心のある方であれば、どなたでもご参加いただけます。研究者、医療従事者、データエンジニア、データサイエンティスト、データ分析基盤の担当者、学生の方も歓迎です。Snowflakeの利用経験は問いません。

参加費

無料

参加方法

本イベントはオンライン開催です。参加用URLは、開催前日までにお申し込みいただいた方へTECH PLAYからご案内します。

Snowflakeヘルスケア・ライフサイエンスユーザー会について

Snowflakeヘルスケア・ライフサイエンスユーザー会は、医療・製薬・ライフサイエンス領域でデータ活用に取り組む人たちが、業界や職種を越えて知見を共有するためのコミュニティです。Snowflakeのユーザーコミュニティ「SnowVillage」の業界別ユーザー会として活動しています。研究者、医療従事者、データエンジニア、データサイエンティストなど、立場の異なるメンバーが、実際の取り組みや課題を持ち寄って学び合う場を目指しています。

注意事項

• 採用・勧誘を目的としたご参加はご遠慮ください。
• 補欠・落選となった方はご参加いただけません。
• ご都合が悪くなった場合は、お早めにキャンセルをお願いします。
• 無断キャンセルやキャンセルを繰り返された場合、今後のご参加をお断りすることがあります。
• 講演の録画・撮影・録音はご遠慮ください。
• 内容は予告なく変更となる場合があります。

お問い合わせ

本イベントに関するお問い合わせは、TECH PLAYのお問い合わせフォームよりご連絡ください。