秘匿データ・暗黙知・オフライン環境でもAIは使える。〜製造現場を止めない「ローカルLLM」の始め方〜

本企画の背景

生成AIの有効性は分かっている。けれど製造業の現場では、こんな壁で一歩が踏み出せていないのではないでしょうか。

• 設計書・図面などの機密データを外部AIに出せない
• ベテランの判断や手順に眠るノウハウ（暗黙知）が属人化している
• 工場などのオフライン環境では使えない／大規模展開時のコストが読めない

その答えになり得るのが、社内に閉じた環境でもAIの利用を可能にする「ローカルLLM」です。情報を一切外に出さず、オフライン環境でも、現場の暗黙知や秘匿データをAIで活用できます。

本セミナーでは、「なぜ今ローカルLLMなのか」という考え方から、現場を止めずに小さく始めるための進め方までをコンパクトに解説します。

いきなり全社導入やインフラ工事を行わず、まず一つの業務から検証する“失敗しない始め方”をお持ち帰りください。

こんな人におすすめ

• 製造業のDX推進・情報システム・現場管理を担う方
• 生成AIを使いたいが、機密情報を外部に出せず止まっている方
• ベテランの判断・手順が属人化し、継承に課題を感じている方
• 工場などのオフライン環境／閉域網でのAI活用を検討したい方
• 何から始めればよいか、現実的な進め方を知りたい方

登壇者

松下 智弘

株式会社モンスターラボ
Solution Architect & Engineering Manager

参加費

無料