概要

生成AIやコーディング・アシスタントの活用が広がり、コードを「書く」プロセスは大きく変わりつつあります。

一方で、AIが生成・修正したコードをどのように検証し、ソフトウェア品質を継続的に担保していくかは、新たな課題となっています。

本セミナーでは、静的解析であるCoverityをソースコード品質のベースラインとして位置付け、コーディング・アシスタントと組み合わせることで、開発者が解析・優先順位付け・修正・再確認までを継続的に行える開発フローを紹介します。

さらに、人がAIと対話しながら問題を解決する現在のスタイルから、自律的動作によるエージェント型の開発フローまで、AI駆動開発時代におけるソフトウェア品質管理の将来像を解説します。

主な内容

• コード量の増加とレビュー工数の課題、AI駆動開発によって変化する開発者の役割
• AIとSASTをつなぎ、「解析・トリアージ・修正・再解析」を開発者の手元で回す新しい開発フロー
• AIエージェントがSASTを品質の基準として自律的に修正・検証を繰り返す、将来のソフトウェア開発の姿

参加対象

• ソフトウェア・エンジニア
• セキュリティ・スペシャリスト
• ソフトウェアの品質管理に携わっていらっしゃる方

参加費

無料

注意事項

• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。