✓ 毎月のように新しいAIモデルの発表を目にするが、自社で使っているAIを見直すべきか判断できない
✓ 社員にAIを配って使い始めたが、効果が文書の作成や要約の時短にとどまっている
✓ 来年度のAIの予算を、今の料金のまま計画に組もうとしている
✓ 自社サーバーで動かすAIや、作業を任せるAI（AIエージェント）を検討すべきか、社内で話がまとまらない

もし一つでも当てはまるなら、足りないのはAIの性能ではなく、この1年の変化に合わせて自社の判断基準を見直せていないことです。2026年に起きたAIモデル、AIエージェント、ローカルAI（自社のサーバーで動かすAI）の変化を一次情報で総点検し、2027年に企業が決めておくべき4つの判断を整理します。この45分で、来年度のAI活用の方針を社内で話し合うための判断材料を持ち帰ることができます。

■ こんな方におすすめです
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✓ 自社のAI活用の次の一手を判断する経営層・管理職の方
✓ 新しいAIモデルが出るたびに、乗り換えるべきかの判断を求められるDX推進・情報システム部門の方
✓ 社員にAIを配ったものの、効果が個人の作業の時短から先に進んでいないと感じている方
✓ 2027年度のAI関連の予算や投資の計画を立てる立場の方

■ セッション説明
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2026年は、OpenAI、Anthropic、Google、Meta、中国の各社が毎月のように新しいAIモデルを出した年でした。第三者の総合評価では上位モデルの差が数点に縮み、同じ性能を得る費用は1年で約13分の1のペースで下がっています。画面やファイルを操作して作業を仕上げるAIエージェントが業務向けに出そろい、重みを公開する予定のモデル（自社のサーバーで動かせるモデル）も総合評価の首位に迫りました。一方、IPAの調査では、AIを導入した企業が挙げた効果の91.6%が業務の効率化で、売上や利益が向上したと答えた企業は3.9%にとどまります。

本セミナーでは、この1年の変化を一次情報で総点検し、2027年に企業が決めておくべき4つの判断をお伝えします。自社の業務の問題集でモデルを選ぶこと、単価が下がる前提で投資を計画すること、重みが公開されたモデルを選択肢に入れるかどうか、作業を任せるAIの確認と権限の線引きです。新しいモデルの発表に振り回されず、自社の判断基準で次の一手を決められる状態を目指します。

■ 今回話す内容
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1. 企業のAI活用の現在地：国内の公的調査に見る、導入の広がりと効果の中身
2. モデルとローカルAIの変化：賢さ、価格、自社で動かせるかの3点で、1年で差がどこまで縮んだか
3. AIエージェントの変化：ファイルや画面を操作して作業を仕上げるAIが、業務向けにどこまで出そろったか
4. 2027年に企業が決めておく4つの判断：モデルの選び方、投資の計画、重みが公開されたモデルの扱い、AIに任せる作業の線引き

■ 登壇者
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三好大悟（株式会社リベルクラフト 代表）

データサイエンティスト出身。製造業・大手ITを中心に、AI・データ活用のコンサルティングと社内研修を手がける。「技術を現場で動く施策に翻訳する」をミッションに、導入判断から構築・運用展開まで一気通貫でサポートしている。Python・SQLによる実装経験と、経営層へのプレゼン・合意形成の両方を持つ実務家。

X: https://x.com/daigomiyoshi_ai （三好大悟）, https://x.com/libercraft1202 （リベルクラフト）

■ 開催概要
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日時：2026年12月22日（火）12:00〜12:45
時間：45分（本編35分＋Q&A10分）
形式：Zoomウェビナー（参加費無料）
対象：自社のAI活用の次の一手を判断する経営層・管理職、DX推進・情報システム部門の方（役職は問いません。この1年のAIの変化を踏まえて、来年度の方針を決めたい方）
主催：株式会社リベルクラフト

■ 注意事項
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・当日参加できない方にも、後日、当日資料のご案内をメールでお送りします。申し込んでおくだけで受け取れます。
・本ウェビナーはビジネス用途を前提としています。同業他社の方はご遠慮いただく場合があります。
・リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
・欠席される場合は、お手数ですがキャンセル処理をお願いいたします。
・無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
・内容は予告なく変更される場合があります。