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Spark Meetup

イベント内容

概要

Sparkのコミッターである Aaron Davidson さんが Scala祭 で来日してくださるので、それに伴いScala祭の翌日にもSparkの勉強会をします。Aaronさんは、コアな部分を担当してるので、障害対応やSpark SQLなどの、濃い話が聞けるかもしれません? また、Sparkのコントリビュータである@ueshinさんにも話をしてもらう予定です。 時間の詳細はまだ今後変動するかもしれませんが、最後には質問タイム、もしくは発表したい方がいれば他にも発表があるかもしれません。

時間 発表者、 内容
18:30 〜 19:00 開場、受付
19:00 〜 20:00 Aaronさん。 Failing Gracefully: Achieving Fault Tolerance in Spark
20:00 〜 21:00 @ueshin さん。 SparkSQLおよびCatalystの紹介
21:00 〜 21:15 @teppei_tosa さん。 Spark GraphX など

入場方法

  • 歌舞伎座タワーへは、地下鉄各線の東銀座駅から地下で直結しております。
  • 歌舞伎座タワーのエレベータで 7Fスカイロビーで乗り換えて 、14Fまでお越しください。
  • 14Fについたら廊下を右奥まで進むとドワンゴのセミナールームがあります。

その他

  • 無線LANと電源はありますが、電源は床埋込み式で Macのアダプタが刺さりません 。電源タップをご持参ください。
  • その他、質問や当日の連絡等は @xuwei_k まで。
  • 直前の公開になってしまったので、他の発表を募っても厳しいだろうし、なしでもいいかなと思ってますが、時間はそれなりにあるので、もし今からでも発表してくれる方がいたら、コメント欄でもtwitterでメンションでもいいので、気軽に声かけてください

Aaron Davidson さんの発表予定内容

Failing Gracefully: Achieving Fault Tolerance in Spark

Spark is well known for being a fast, in-memory, generalized cluster-compute engine. Performance and ease-of-use are both excellent characteristics, but there is a another slightly less sexy feature that is absolutely necessary in a practical environment: the ability to tolerate failures. Fortunately, Spark comes bearing a wealth of capabilities to handle machine and program failures. This talk will go into detail about the architecture of Spark core, with a special focus on how each component deals with failures. Topics covered may include speculative execution, task retry, executor recovery, cache repair, job fault tolerance, and Spark's consistency model guarantees.

参加者
100人 /定員100人
申込先
会場
ドワンゴ セミナールーム(歌舞伎座タワー 14F)
東京都中央区銀座4-12-15

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