当日について：

東大生研は、駒場東大前（京王井の頭線）、池ノ上（京王井の頭線）、代々木上原（小田急線）および東北沢（小田急線）が付近の駅です。できるだけ公共交通機関をご利用ください。なお、生研内には自販機程度しかありませんので、昼食を含め、学外施設をご利用くださるよう、よろしくお願いいたします。

会場のあるAs棟は休日施錠されております。13:00までにいらっしゃることが可能な方は、【12:45までにAn棟北側】に集合ください。会場係が案内いたします（地図）。また、遅れていらっしゃる方につきましては、随時 yonetani.vision あっとgmail までご連絡ください。

その他、ご不明な点がありましたら、yonetani.vision あっとgmail までご連絡いただければ幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。

目的：

今回のテーマは「コンピュータビジョンでこんなプログラム作りました大LT大会」としたいと思います。

今まではどちらかと言えば理論系のテーマが多く、発表ハードルが高かったと思いますが、今回はより実践的な内容にするため、以下のテーマで発表して下さる方を募集します。

• 自分が作った画像処理に関するプログラムの紹介
• コンピュータビジョン関係のライブラリやツールなどの紹介
• コンピュータビジョンプログラミングのTips
• などなど

発表者：

ありがたいことに発表枠10人が希望者で埋まりました。なお、発表者の方は事前にタイトルをご連絡頂ければ幸いです。メーリングリストか、このページのコメントか、kantocvにメンション頂くか、何らかの方法でご連絡頂きますようお願いいたします。

• jellied_unagi：「PyCPXによる峯岸みなみの認識」
• ketsumedo_yarou：「最近の最近傍探索　PQと仲間達」
• rezoolab：「Caffeのデータレイヤで夢が広がる話」
• conta：「Deep AKB48」
• takmin：「Deep Learningで物体検出」
• dandelion1124：「OpenCV 便利Tips紹介」
• _mayfa：「OpenCV簡単プロトタイピング」
• shunsukeaihara：「色恒常性に基づく色補正ライブラリcolorcorrec」
• tabe2314：「スマートカメラ作ってみた」
• fofof：「3D医用画像アプリを作った」
• tomoaki_teshima：「JetsonでOpenCV」
• (順不同)

開催場所：

会場は東京大学生産技術研究所 中セミナー室４（As311・312）です。
http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/access/campusmap.html

東大生研は、駒場東大前（京王井の頭線）および代々木上原（小田急線）が最寄り駅です。 できるだけ公共交通機関をご利用ください。
なお、生研内には自販機程度しかありませんので、昼食を含め、学外施設をご利用くださるよう、よろしくお願いいたします。

懇親会（新年会）について：

勉強会後、下北沢で懇親会開催の予定です。ご参加お待ちしております。 参加希望の方は、以下のサイトから登録をお願いいたします。
http://connpass.com/event/10848/

無線LANについて：

会場にはゲスト用の無線LANがありますが、確実に必要という方はご自身でご用意をお願いいたします。

資料の事前アップロード

オンラインで参加する方のために、発表者の方は事前にSlideShareやGoogleドキュメントに資料を上げて頂けますでしょうか。

Slide Share:
http://www.slideshare.net/

Google Docs:
http://docs.google.com/?tab=oo&authuser=0#folders/0B6prpJWU-BLhMzMxNjBkNzktYjUwYS00NzUyLTkyNDAtNmZiYWE0NzU3ZmRj

Google Docsのアップロード方法は

1. 自分のアカウントのgoogle docsに資料をupする
2. upした資料の"共有設定"から"ユーザーを追加 でCV勉強会のメールアドレス "cvim_tutorial@googlegroups.com" を追加する
3. "メール通知を送信する（推奨）"にチェックが入っていることを確認し, 共有する

配信：

勉強会の様子は以下から配信予定です。
http://www.ustream.tv/channel/learncv

また、勉強会の資料が上がったら、#cvsaisentan タグをつけて以下のカウントからtweet予定ですので、フォローをお願いします。
http://twitter.com/kantocv

勉強会のサイト：

過去の履歴などは、以下のサイトで見ることができます。
http://sites.google.com/site/cvsaisentan/

また、以下のメーリングリストでも連絡を回しています。
http://groups.google.co.jp/group/cvim_tutorial