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2014/03/30(日) 13:00 開催
東京都 船堀

PRML復々習レーン #17

基本情報

日 時 2014/03/30(日) 13:00 〜 19:00
会 場 松江区民プラザ
住 所 東京都江戸川区松江2丁目1番10号
定員数 申込 5人/定員 15人
申込先 connpass

イベント内容

会場

松江区民プラザ 集会室第4


電源:有(数が少ないので譲り合ってご利用下さい)

無線LAN:無


内容

§10.1.2~§10.2.5


何度時間遡行を繰り返してもワルプルムルの夜を倒せない、そんな皆様のお越しをお待ちしております!

パターン認識と機械学習 上 (ベイズ理論による統計的予測)
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)


参加予定の方はお手数ですがGoogle Groupsに加入お願いします。

生駒PRML(パターン認識と機械学習)読書会
このグループにアクセス


発表担当者

§10.1.2 分解による近似のもつ性質 (Extreme Reading)
§10.1.3 例:一変数ガウス分布 (Extreme Reading)
§10.1.4 モデル比較 (Extreme Reading)
§10.2 例:変分混合ガウス分布 (Extreme Reading)
§10.2.1 変分事後分布 (Extreme Reading)
§10.2.2 変分下界 (Extreme Reading)
§10.2.3 予測分布 (Extreme Reading)
§10.2.4 混合要素数の決定 (Extreme Reading)
§10.2.5 導出された分解 (Extreme Reading)

おすすめの参考書

言語処理のための機械学習入門
プログラミングのための確率統計
プログラミングのための線形代数


線形代数周辺の参考書としては、PRML共訳者の一人@shima__shimaさんもお薦めの
これなら分かる最適化数学」「これなら分かる応用数学教室」も良いです。
「式の展開がすご~く丁寧に書いてある(by@shima__shima)」

参加費

会場費1,880円を参加人数で等分します。

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