概要

「はじめてのパターン認識」の読書会を行います。

第7回目は第6章「線形識別関数」の後半を読みます。

第6章以降は以下のように進めます。

• 火曜日19:30～21:30で隔週開催
• 2回につき1章進める
• 章ごとに2人程度の担当者が内容をまとめて発表を行う
• LT歓迎！

Agenda

時間	内容	担当
19:30～19:40	オープニングトーク	Prunus1350
19:40～20:00	自己紹介	みなさん
20:00～21:05	第6章「線形識別関数」後半	Prunus1350
21:05～21:15	休憩	-
21:15～21:30	LT : MathLibreはいかがですか？	ponpokoz

本の内容と発表担当者

目次	発表担当者
第1章	はじめに	Prunus1350
第2章	識別規則と学習法の概要	otanet	tetsuroito
第3章	ベイズの識別規則	_kobacky	millionsmile
第4章	確率モデルと識別関数	gepuro	hid_tanaka
第5章	k最近傍法（kNN法）	wwacky
第6章	線形識別関数	tanimocchi	Prunus1350
第7章	パーセプトロン型学習規則	t_shuuhei	zaoriku0
第8章	サポートベクトルマシン	tetsuroito	wwacky
第9章	部分空間法	komiya_atsushi	otanet	manozo
第10章	クラスタリング	yamakatu	_kobacky
第11章	識別器の組み合わせによる性能強化	millionsmile	gepuro

問い合わせ

• この勉強会の問い合わせは、主催者の @Prunus1350 までお願いします。
• Googleグループ への参加をお願いします！

会場

• 19:20までにグラントウキョウサウスタワー1Fエレベーターの右側にお越し下さい。
• 遅刻する場合はハッシュタグ「 #はじパタ 」付きでツイートしていただければ、2F受付まで迎えに行きます。
• 会場は、電源は利用できますが、無線LANはありません。

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