概要

プログラミングと数学は、デバイスや開発環境の進化に伴い年々その距離を縮めつつあります。3Dゲームの開発にはベクトルや行列を使いますし、データ解析や画像処理なども線形代数や解析学の知識は必須です。

仕事でプログラミングを学ぶ機会はたくさんあっても、数学を学ぶ機会はなかなかないものです。普段の業務の中で「もっとちゃんと数学を勉強しておけばよかった…」と感じている開発者も多いのではないでしょうか。

そこでゲーム・バックエンド・アプリなどの領域でコードを書くプログラマ同士、それぞれどのように数学を使っているのかを語り合い、身近な話題を通して数学への理解と興味を深めていこうという思いでこの勉強会を開催することにしました。

対象とする参加者：

• プログラマ全般（ゲーム・アプリ・バックエンドなんでも）
• 高校数学（初等関数・ベクトル・確率など）レベルの知識はある
• 仕事で使う数学の理解を深めたい、他の領域で使われる数学に興味がある、単純に数学が好き

（学生やその他の職種の方も歓迎します！）

会場

イベント＆コミュニティスペース dots.

（前回までの会場と異なりますのでご注意ください）

タイムテーブル

開催日時： 2015/11/21(土)

• 12:30 開場
• 13:00 開始、ご挨拶
• 13:10 - 14:40 発表第一部 (30分 × 3)
• 15:00 - 16:30 発表第二部 (30分 × 3)
• 17:00 - 18:30 懇親会 ＆ LT 会
• 18:30 閉会

発表内容 (13:00 〜)

時間	発表タイトル	分野	難易度	発表者
13:10 - 13:40	線形代数が分かると統計学が見える	線形代数、統計学	★☆☆	@kenmatsu4
13:40 - 14:10	円柱、円錐以外の、展開図の描ける曲面	幾何学	★☆☆	@taro_x
14:10 - 14:40	群をつくる 〜プログラマのための群論入門〜	群論	★☆☆	@tsurumau
14:40 - 15:00	コーヒーブレイク
15:00 - 15:30	回転する円のショートヒストリー	解析幾何学	★☆☆	Hyperion64
15:30 - 16:00	Hybrid Monte Carlo 法の紹介	統計力学、解析力学	★★☆	Kenji Ogawa
16:00 - 16:30	データに隠れた構造を推定して予測に活かす 〜行列分解とそのテストスコアデータへの応用〜	線形代数	★★☆	兼村厚範（産総研）

難易度の目安

• ★☆☆：高校数学の範囲内でわかる
• ★★☆：大学1,2年で学ぶ数学に触れる（行列、ベクトル空間、多変数の微積分など）
• ★★★：数学または情報科学の専門領域に踏み込む