LT枠・・・5-10分程度TensorFlowに関して発表する枠です。（抽選）

参加枠・・発表なしで参加のみする枠です。（抽選）

ブログまとめ枠・・当日の勉強会の様子をブログでまとめて頂くことが前提となる枠です。発表なしで申し込めます。（先着）

LT内容

TensorFlowに関する内容であれば自由に発表して頂いて構いません。例えば、TensorFlowに関する技術情報をまとめてみた、実際に使ってみた、面白そうなところを説明してみるなど。

「お願い」
- LT発表される方はなるべくキャンセルはしないでください。 成立しなくなってしまうので。
- LT発表者あっての勉強会です。LTは暖かく見守りましょう。

懇親会LT枠

懇親会中に企業紹介LT枠をご用意いたしました。

企業紹介に限らず、PRしたいことがあればご活用下さい。

イベント説明

TensorFlowは、googleが発表したオープンソースの機械学習ライブラリです。
http://tensorflow.org/
最近発表されたもっともホットなオープンソースライブラリであり、私自身技術キャッチアップのために勉強会を企画しました。
今年大注目のTensorFlowのLTに挑戦してみて、最新技術に触れてみましょう。

オープンソース系の勉強会を他にも企画していますのでこちらもよろしくお願い致します。
オープンソースライブラリ研究会 - iOS Android Rails編 -
http://connpass.com/event/22476/

対象

• TensorFlow、機械学習の知識を深めたい方、最新のライブラリ情報を仕入れたい方、初心者だけど思いきってLTしてみたい方
  
  

会場

株式会社ディー・エヌ・エー 渋谷区渋谷2-21-11渋谷ヒカリエ 21F

ヒカリエ会場入館方法

• 18時45分より受付開始・会場致します。
• イベント開始10分前の19時20分までに、ヒカリエ11Fオフィスフロア入口にお越しください。
• 当日11Fには、本イベント用の特設受付をご用意しておりますので、そちらへお越しください（※オフィス総合受付の、向かって左手に設置しています）。
• ヒカリエオフィスフロア入館の際には、11F特設受付にてお名刺を1枚いただきます。
• 受付は19時30分まで開いておりますが、それ以降は撤収しております。遅れてきた方は、11Fエントランス本イベント受付に掲示してある連絡先電話番号までご一報ください。お迎えに参ります。
  

注意事項

• 会場内では無線LANと電源をご利用いただけます。電源は参加者全員分はご用意がありませんので、分け合ってご利用ください。

アジェンダ

発表者　タイトル

※アジェンダは予告なく変更される場合がございます。

注意

• LTが終了次第終了にしようかと思っています。議論が白熱するようでしたら続ける感じで
  
• イベントの写真を撮らせて頂く場合がございます。
  
• イベントキャンセルが多い方はこちらで参加をお断りさせていただく場合がございます。