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gcp ja night #31

イベント内容

Google Cloud Platform (GCP)の話を肴にピザとビールをいただく会です。今回は Google オフィスのカフェで、Ian Lewis (@IanMLewis), 永岡さん (@na_ga), 荒川さん (@Morikuma¥_Works) からKubernetes/Google Container Engineの話、近藤さん (@_zoo)から GCE autoscalingの話、そして、西林さん (@hagino3000) さんから BigQuery + Datalabのお話を聞きます。参加費は無料です!

当日の受付について

  • 時間:18:30 開場です。19:30 以降は入場できなくなります。
  • 場所:森ビルLL階臨時受付
  • 受付の際に、「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。

セッション

7:00 Kubernetes/GKE Overview

by @IanMLewis

Kubernetes は Google の社内インフラを支える Borg の設計を元にしたコンテーター管理ツールです。このセッションでは、Kubernetes の概要を説明します。

7:30 GKEで半年運用してみた

by @na_ga

ライブ配信サービス「takusuta」では、ウェブアプリケーションのインフラ環境として GKE を使用しています。 GKE の概要や、半年間運用してみて気づいた点などを中心にお伝えする予定です。

Beer and Food

ビールと食べ物(TBD)をいただきながらの懇親タイムです。

8:30 GCPで新規サービスを開発した話

by @Morikuma_Works

GCP、主に GKE, HTTPLB, Cloud Monitoring, BigQuery などを使用して、少数人数により新規サービス開発を行いました。 GCP の利点を、今回開発したシステムの設計と、運用設計を例に紹介します。

9:00 広告配信システムにおけるGCEでのAutoscalerとCloudLoggingの活用

by @_zoo

広告配信システムにおいて、配信の一部でHTTP(S) LB と GCE を利用しています。 このセッションでは、GCE における Autoscaler の利用事例と、CloudLogging を利用したログの収集、解析についてお話します。

9:30 オンライン広告配信システムのデータ解析チームとCloud DatalabとBigQuery

by @hagino3000

とあるオンライン広告配信システムのデータ解析チームでは、BigQuery に貯めたデータを使って予測モデルの実験をしたり前処理のためのバッチを組んでいます。 このセッションでは Cloud Datalab を使った実験方法や、Python + Luigi での AWS, GCP を跨ったデータフローの構築について説明をします。

動画配信

Hangout on Air 配信を予定しています。7pm 前後に Twitter 上の #gcpja ハッシュタグにてURLを告知します。ただし機材やネットの状況によっては配信できない場合もあります。

注意事項など

  • 受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示で入場できます。
  • 18:30 開場です。19:30 以降は入場できなくなります。
  • 無線 LAN が利用可能です。電源タップは数に限りがあります。
  • 会場は禁煙です。
参加者
180人 /定員180人
申込先
会場
Google Japan
〒106-6126 Tokyo, Minato 六本木6−10−1 六本木ヒルズ森タワー

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