アップデート：

9/6（火）に開催した勉強会と同内容のものとなります。今回は運営の都合上、学生の方限定とさせていただきます。同内容の勉強会を10月~11月に開催予定ですので、社会人の方はぜひそちらにご参加ください。

対象者：

・ウェブやiOS/Androidでアプリケーションを開発した経験のあるエンジニア

・ニューラルネットワークやディープラーニング等のキーワードは聞いたことがあるが、その理論的背景についても詳しくなりたいと考えているエンジニア

・TensorFlow等のライブラリを使ってみたけれども、その裏側で活用されている理論をきちんと理解したいエンジニア

イベントの概要：

MICIN, Inc. CTOの巣籠が、近著” Java Deep Learning Essentials ”の内容をギュッと凝縮させ、アプリケーションエンジニアが人工知能技術者となる第一歩を踏み出すために必要な、機械学習・人工知能の初歩的な知識をお伝えします。

巣籠自身もMICIN, Inc.では、機械学習/深層学習を活用したプロダクト開発だけでなく、Angular2やReact Nativeを使ったアプリケーション開発も行っています。勉強会では、最先端の深層学習技術の紹介、スクラッチからコーディングをした場合のイメージやライブラリで使われている技術の解説など、アプリケーションエンジニアの視点に立って、わかりやすくお伝えします。

勉強会後には、PythonやJavaでのDeepLearningアルゴリズムの実装イメージが持てるようになり、より詳しい理論習得への道のりがクリアになっていることを目指します。

新しい技術や知識を得る意欲のあるエンジニアの方のご参加をお待ちしております！

事前準備のお願い：

PythonやJava（、TensorFlow）に関する基本的な知識をお持ちであることを前提にコンテンツを構成しております。下記などにも目を通してご参加いただけると、より勉強会当日の理解が深まるかと思います。

TensorFlowについて：https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/mnist/pros/index.html

主催者：

MICIN, Inc. / 株式会社情報医療

発表者：

巣籠悠輔（MICIN, Inc. CTO）

開催場所

東京都新宿区市谷八幡町８番地　ＴＫＰ市ヶ谷ビル　7F

日時：

2016年9月28日（水）　18:00 開場、18:15 開始、21:00に解散予定

※勉強会後に簡単な懇親会も予定しております。

参加費用：

会場費用として1,000円を受付にて頂戴いたします。

その他：

弊社は機械学習を専門とするエンジニアの採用や長期インターンの受け入れも積極的に行っております。ご興味をお持ちの方はぜひご応募下さい。

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