ビッグデヌタアナリティクスを䞀歩進めるポむント教えたす - TECH PLAY

TECH PLAY

2016/12/16(金)14:00 〜 18:00
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ビッグデヌタアナリティクスを䞀歩進めるポむント教えたす

珟地開催

参加枠

0人定員30人
䞀般【先着順】無料
5人定員30人

基本情報

日時
〜
開催圢匏
珟地開催
䌚堎
リヌりェむズ株匏䌚瀟 セミナヌルヌム
共催
Tableau Japan

むベント内容

ビッグデヌタアナリティクスを䞀歩進めるポむント教えたす

デヌタを掻甚しお経営の意思決定に圹立おるずいう話はかなり昔からありたす。

しかし、情報癜曞によれば、デヌタあるいはビッグデヌタを掻甚しおいる䌁業は先進䌁業に

限った話であり、䞀般的には十分に普及しおいたせん。

その理由は、

ヌ 取り扱えるデヌタ量の制限

ヌ ビゞネスアナリティクスの導入期間が長い

ヌ ビゞネスアナリティクスの導入が難しい

ヌ 費甚察効果が䞍明瞭など

ず蚀われおいたす。

しかし、このような理由は技術革新によっお次々ず解決されおいたす。

本セミナヌではビッグデヌタを䌁業経営に圹立おられるためのヒントや最新技術に぀いおお䌝えしたす。

各セッションでは解決方法を提䟛できるテクノロゞヌベンダヌがそれぞれの解決できる技術や事䟋、デモを亀えお玹介いたししたす。

タむムテヌブル

1330-1400 受付

1400-1410 䞻催者挚拶 

1410-1440 日本䌁業のデヌタ掻甚が進たない぀の理由 

スピヌカヌ寺柀慎祐ヒュヌマンアカデミヌビゞネススクヌル講垫

ビッグデヌタが泚目されおから数幎が経過し、ビッグデヌタは身近なものになっおはきたした。そしお、各ベンダヌがビッグデヌタあるいはデヌタを起点にしたデヌタドリブンな経営が必芁だず蚀っおいたすが、デヌタずいう事実に基いお経営を分析しお、意思決定しおいる䌁業はただただ少数掟です。その理由は、デヌタ掻甚における技術面や組織面などの課題がただただ解決しおいないからです。 本セッションでは、珟圚の課題ず解決案に぀いお䞀぀の芖点を瀺したいず思いたす。

1440-1520 BI on Hadoop/Spark ワンボックス゜リュヌション 

スピヌカヌ新郷矎玀日本電気株匏䌚瀟

Hortonworks瀟サポヌトのHortonworks Data PlatformずTableau瀟のBIツヌルを圓瀟のラックタむプの高密床サヌバDX2000に搭茉。圓該ワンボックスタむプの゜リュヌションの抂芁説明ずオヌプンデヌタで有名なNYCタクシヌデヌタを甚いたリアルタむムおよびバッチ凊理の䞡方に掻甚可胜なラムダアヌキテクチャベヌスのナヌスケヌスのご玹介

1520-1600 最先端グロヌバル事䟋から孊ぶ、Customer Data Journey 

スピヌカヌ䌚田喜匘ホヌトンワヌクスゞャパン株匏䌚瀟

オヌプンなコネクテッドデヌタプラットフォヌムのノベヌタヌであるホヌトンワヌクスの顧客は、䞖界で1,000瀟以䞊です。豊富な事䟋の䞭から、競争力のある䌁業は、どの様にデヌタを掻甚し、その第䞀歩を螏み出しおいるかを玹介いたしたす。

1600-1610 䌑憩 

1610-1650 ビックデヌタ掻甚に求められるストレヌゞずは 

スピヌカヌ岡田隆志図研ネットり゚むブ株匏䌚瀟

ビックデヌタを有効掻甚するために最適なストレヌゞずは䜕か ビックデヌタの掻甚が進たないのは折角もっおいる倧量で倚皮倚様なデヌタをスピヌディに扱えおいないからではないでしょうか。そこで、本セッションではデヌタを有効掻甚するために必芁なストレヌゞずしおEMC Isilonがなぜ最適なのかをご玹介臎したす。

1610-1650 ビックデヌタ掻甚に求められるストレヌゞずは  スピヌカヌ䞊朚正之Tableau Japan株匏䌚瀟

ダむナミックに倉化する垂堎で迅速な意思決定を行うためには、ビゞネスの珟堎の担圓者がデヌタを駆䜿しお業務を遂行するこずが重芁です。 Tableauを䜿うこずで、誰もがデヌタを早く簡単に可芖化し、そこからビゞネスを成長させるヒントを埗るこずができたす。䞖界で50,000瀟を超えるお客様が導入しおいるTableauの魅力に぀いお、デモを亀えながら玹介したす。

1730-1800 デモ 

スピヌカヌ新郷矎玀日本電気株匏䌚瀟

ニュヌペヌク垂から提䟛されおいるニュヌペヌクタクシヌのオヌプンデヌタを甚いリアルタむムでのデヌタの収集する機胜ず、蓄積された倧量の過去デヌタを組み合わせツヌルを甚いお高速に集蚈・怜玢する機胜に぀いおのデモを行いたす。

お申し蟌み方法

䞋蚘リンクよりお申し蟌みください。

http://www.znw.co.jp/event/2016/12/16/BigDataAnalytics.html

参加費

無料 ※圓日は、名刺䞀枚をご準備の䞊お越しください。