第３回 ディープラーニング 論文研究会 in 大宮

参加者がディープラーニング系の論文を読んできて、その内容を発表し合う会です。

発表するもよし、質問するもよし、聞くだけもよし。

内容はディープラーニングであれば何でもいいです。ディープラーニングの基礎的分野、CNN、RNN、DBN、DQNなどなど。自分の興味ある分野でお話下さい。

2017年2月9日（木）

会場：貸会議室6F 会議室C

住所：埼玉県さいたま市大宮区宮町1-5　6F

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19:30 会場開放　

19:40 勉強会スタート

大政　GANからStacked GANまで（予定）

大川　A neural algorithm of styleなど

下村　調整中

21:15 終了予定 （早く終わった場合はそのまま解散します）

参加者 MAX 15名

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対象者

・ディープラーニングに興味ある方。

・ディープラーニング系で発表したい方、あるいは質問したい方、あるいはそれら内容を聞きたい方。

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持ち物

・発表者はノートPCをお持ちください。プロジェクターを用意しております。ホワイトボードもあります。

＊以下のケーブル類が用意されています。 プロジェクター接続ケーブル（HDMI）／プロジェクター接続ケーブル（VGAケーブル：D-Sub15ピン）／Apple Mini DisplayPort-VGAアダプタ（Mini DisplayPort搭載MacBookとVGAケーブルを接続するアダプタ） =============================================================

第１回目の実績

大政　YOLO detection model、Deep Compression

大川　Visualizing and Understanding Convolutional Networks

下村　LSTMの記憶持続性についての研究

第２回目の実績

大政　

• DQNからA3C、UNREALまで

• convLSTMの簡単な作り方

• FCNとSegNetの比較

• GPUサーバーの構築に関して

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発表者の方へ：発表したい方は時間等の調整がありますので、connpassのメール機能もしくは下記、大政までご連絡ください。

大政：sp257md9@rhythm.ocn.ne.jp

また当イベントでは一緒に運営してくれる方を募集しています。ご希望の方は上記連絡先までご連絡ください。

発表内容に関して当日質問される予定の方は、事前にその内容をお知らせ頂くと当日発表内容に反映させます。