TensorFlow User Group #3
2017/02/22(水)19:00
〜
22:00
開催
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イベント内容
第3回TensorFlow User Group(TFUG)のミートアップ開催のお知らせです。 TensorFlow User GroupはTensorFlowに興味をお持ちの全ての方に取って有益な情報収集、情報交換の場になることを目指したミートアップを定期的に開催します。
TFUGスケジュール
- 奇数回："How to use TensorFlow in your team"をテーマにしたトークを中心に開催します。
- 偶数回："Dive into TensorFlow"をテーマにしたより技術的なトークを中心に開催します。
概要
2017年最初の会となります。楽しんでいきましょう。
会場は六本木ヒルズのGoogleオフィスをお借りします。 また、Google様のご厚意により懇親会は無償で実施します。軽食＋お酒をご用意しておりますので、発表者を交えてのより深い議論や交流の場としていただければと思います。
タイムスケジュール
時間は目安ですので変更の可能性があります。今回は少し懇親タイム多めで運営しようと思います。
| 時間 | タイトル | 発表者 | 概要 |
|---|---|---|---|
| 18:30 | 開場 | - | 19:30以降は入場できなくなりますのでご注意ください |
| 19:00- | オープニング | 運営より | 会場周りの諸注意 |
| 19:05-19:35 | Retty 流 2200 万ユーザを支える機械学習基盤の作り方 | Retty 株式会社 CTO 樽石将人さん | 調整中 |
| 19:35-20:00 | Tensorflowの自然言語処理への応用事例 -文字単位CNNによる口コミ分類- | Retty 株式会社 氏原淳志さん | 文字単位で学習するCNNを用いて分かち書き不要な口コミ分類器を構築した事例について紹介します。 |
| 20:00-20:30 | 懇親タイム | --- | |
| 20:30-21:00 | SENSYにおける深層学習活用事例とTensorFlowの悩み相談 | カラフル・ボード株式会社 取締役CTO 武部雄一さん | 調整中 |
| 21:00-21:30 | NNで広告配信のユーザー最適化をやってみた。 | GMOインターネット次世代システム研究室 勝田隼一郎さん | 数千万人ユーザー規模のアドネットワークAkaNeの広告配信の最適化モデルを、ニューラルネットで構築した事例を紹介します。 |
当日の受付について
- 時間：18:30 開場です。19:30 以降は入場できなくなります。
- 場所：六本木ヒルズ 森タワー LL階臨時受付
- 受付の際に「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。
注意事項など
- 受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示で入場できます。
- 18:30 開場です。19:30 以降は入場できなくなります。
- 無線 LAN が利用可能です。電源タップは数に限りがあります。
- 会場は禁煙です。
- イベントの様子は映像配信を行う予定です。
- イベントの様子を撮影・録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。その際、来場者の姿も公開されることがあることをご了承ください。
注意事項
※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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