

| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 |
|---|---|---|
WEB募集 | 抽選制 | 無料 |
※ 抽選結果は、2017/03/02 以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。
新生フィナンシャルでは、生活者のための金融サービスをビジョンとして掲げ、最先端技術をビジネスへ活用すべく、研究を進めています。
そうした活動の一つとして、当社の保有する大量のデータを外部の視点から分析し、金融サービスのコア技術である「個人信用リスク予測」の高度化を目指していく「新生フィナンシャル(SF)ハッカソン」を開催します。
SFハッカソンは、参加する皆さんの自己成長、同じ領域に興味をもつ仲間同士のミートアップ、データサイエンスにより社会変革を実現するための場を目指しており、本年度はその第一歩となります。
当社の保有する分析環境と大量データを用いて分析課題に取り組み、最終日に発表していただきます。
【分析環境】 当社標準の分析用PC(スタンドアロン)。言語はR、Pythonが基本(利用ライブラリを事前にご連絡ください)。
【大量データ】 当社ビジネスを想定した匿名データ。外部データの持ち込み、アクセスは不可。
分析課題としては、説明変数から目的変数(0,1)を予測し、コンテストとしては、その予測精度を競います。



