


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
一般 | 先着順 | 10,000円(現金払い) | 1人 / 定員8人 |
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機械学習はデータからパターンを見つけだす技術です。
その技術の元となるデータをWebから自動的に収集してくるためのプログラミング技術を紹介します。
| 内容 | 補足 | |
|---|---|---|
| 時間 | 19:30 - 21:30 | 19:15 受付開始 |
| 持ち物 | ノート、筆記用具、無線LANの使えるノートPC | |
| 内容 | 機械学習と併用してよく使われるWebスクレイピング技術の紹介と実装体験(Python、Selenium) |
※ 5000円OFF割引券の使用はできませんのでご了承ください。
☆ Webから自動的に情報収集できる仕組みを知りたい方 ☆ ブラウザを自動的にログインして操作する仮想ユーザーを作ってみたい方
・無線LANの使えるノートPC(※PCに事前準備が必要でMacの方はこちら、Windowsの方はこちらをご参照ください)
機械学習は人工知能の一種の技術です。
Facebookの顔認識エンジンやAmazonのおすすめの商品といったリコメンドエンジンに使われている非常に実用的な技術といえます。
予習は必要ありません。
初学者は何から手を付けるかに時間を取られて遠回りしがちであるため、今回の勉強会でコツを掴んでから、機械学習を学び始めることをおすすめします。
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京都大学大学院情報学研究科修了(2016年)。
大学院時代は機械学習による製造業のプロセス改善に従事。
化学工学界で世界最高峰の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。
学生時代は、『画像処理』『最適化』『進化型計算』『ロボット工学』『制御工学』『機械学習』など複数の研究室で多方面の研究に従事。
ITベンチャー企業に入社し、新卒1年目から日本最大規模のゲーム開発者カンファレンスCEDEC2016の招待講演を単独で登壇。
2016年12月に株式会社Caratを設立後、2017年1月に株式会社キカガクを連続で設立。
株式会社キカガク(http://www.kikagaku.co.jp)
『あたり前の便利を創ろう』を企業理念とし、教育(キ)、課題設定(カ)、学習モデル構築(ガ)、組み込み(ク)の支援を行っています。
会社HPのお問い合わせより、随時受け付けております。
ご不明な点がありましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。
こちらは定期的に開催している有料セミナーの様子です。
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この距離感だからこそ「理解できる」と感じていただけると思います。

受講生の方全員でお昼ごはんを食べます(昼食は弊社で無料でご用意しております)。 機械学習の勉強のつまずきポイントを共有しあったり、お互い励ましあう仲間が増えて嬉しいとの声もいただき、受講生の方に好評の企画です。







