Pythonで始める初心者のための機械学習プログラミング
イベント内容
Pythonで機械学習プログラミングを始めよう!
機械学習とは?
機械学習とは、データから学習し予測したり分類したりすることのできる人工知能技術です。
レコメンデーションも機械学習の1つです。
レコメンデーションとは何かしらの商品などをお薦めする機能のことですが、
例えば、AmazonなどのECサイトでよく見る、「この商品を買った人はこんな商品も買っています」と言った機能です。
※当日はレコメンドシステムは実装しませんが、過去にレコメンドシステムを作るイベントを開催しました。
今後同じイベントを開催予定です。
対象者
・Pythonプログラミングを触ったことのある方(少なくともPythonの文法がわかる方)
・機械学習プログラミングを始めたい機械学習プログラミング初心者の方
対象者ではない方
・Pythonプログラミング初心者の方
※Pythonの文法がわからない方は以下イベントから学習を進めていただくことを推奨します。
Python文法速習
・機械学習プログラミング経験者の方
・機械学習アルゴリズムを使って予測モデルなどを作ったことのある方
・機械学習アルゴリズムの理論を理解したい方(当日は実装メインで機械学習アルゴリズムと機械学習プログラミングをPythonで行います)
当イベントの特徴
・わからないことは、講師とチューターにいつでも質問できます。
・実際に作る事で独学で書籍を読むよりも理解が出来ます。
講師プロフィール
谷一徳 サイバーブレイン株式会社 代表取締役
ベンチャー企業にて、約2年間CTO(最高技術責任者)を担当。
webサイト・Webサービス・Webシステム開発、サーバ・インフラ構築
スマートファンアプリのAPIやレコメンドエンジン開発やクローラーなど今まで多岐に渡る仕事に携わる。
プログラミング教授法を研究しAI Academyのカリキュラムを作成。
以降毎月100名以上にプログラミングやAI技術を教える。
AI Academyを運営。
タイムスケジュール
時刻 | 内容 |
---|---|
13:00 | 開場・ 受付開始 |
13:10 | 自己紹介 |
13:20 | 環境構築 |
13:30 | 機械学習とは? |
13:40 | 教師あり学習アルゴリズム実装 |
16:30 | 教師なし学習アルゴリズム実装 |
17:30 | 終了 |
※ところどころ休憩時間を取ります。
持ち物
Wifiが繋がるノートPC必須です。 また各自ノートや筆記用具は自由持参です。
※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。ご持参お願い致します。 学生の方の参加の場合は、お持ちであれば名刺をお持ちください。 名刺ない場合は大丈夫です。
このイベントで得られるもの
・Pythonで機械学習プログラミングの基礎がわかる
・機械学習で良く使われるアルゴリズムがどういうタスクで利用できるのかわかる
このイベントで話さないこと
・機械学習アルゴリズムの理論の詳しい解説
・モデルの検証方法及びチューニング方法
・強化学習に関して
AI Academy(エーアイ アカデミー)とは?
オンラインによるマンツーマンレッスンでAIプログラミングが学べるスクール。
AI Academy
「AI(人工知能)技術をかつてないほどに多くの人々にとって身近にし、AI時代にAIを活用できる人材を創出する」
ことを掲げ、AIエンジニア育成をしている。
AI TV(エーアイ・ティビー)
・Pythonの事前予習として、AI TVというYoutubeチャンネルで、Pythonが無料で学習できます。
環境構築に関して
お手元のPCにPython3系・その他ライブラリ(Scikit-learn/Numpy/SciPy)は最低限インストールする必要ございます。 connpassから前日までには、環境構築の資料を参加者の方にご連絡させて頂きます。
過去イベント実績
過去に次のようなイベントを開催致しました。
・人工知能入門〜Pythonプログラミング+Webスクレイピング+画像認識AIなどを 午前中から夜まで、一日かけて学習 https://connpass.com/event/53738/
・DeepLeraning(CNN)を使って画像認識AIの実装
https://learningvesper.doorkeeper.jp/events/59500
・DeepLeraning(LSTM)を使って株価予測システムの基礎となるsin,cosの波形予測を実装 https://connpass.com/event/55095/
・DeepLearning(LSTM)を使って会話ができるチャットボットを実装 https://learningvesper.doorkeeper.jp/events/59956
会場までのアクセス
こちらのURLをご覧下さい。
http://marctech.hatenadiary.com/entry/2017/05/11/104843
AI Academy データサイエンスコース事前登録
その他・注意事項
・領収書の発行は可能です。当日お申し付け下さい。 また、事前にkazunori-t@cyberbra.in宛に、お名前と当日領収書発行希望です。 と一言添えてメールして頂けるとよりスムーズです。
・Slackのグループにイベント前日までに入って頂きます。 前日までに、お名前と参加イベントページのURLを添えて、kazunori-t@cyberbra.inにメールお願い致します。
・本イベント、セミナーでの内容その類似内容を
無償・有償問わず商材として利用することをお断りしております。
・イベント開催1時間前以降のキャンセルの場合、返金は出来ませんので予めご了下さい。
・イベントの様子を撮影もしくは録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。 その際、来場者の姿を公開されることがあることをご了承ください。
・イベントのタイムスケジュールは予定のために、
イベントの終了時刻が早まったり、遅くなったりする可能性がございます。
あらかじめご了承ください。
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。