この会について

自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。
何度か「深層学習による自然言語処理」のもくもく会を実施しておりましたが
初学者には理解が難しいため、土台となる基本的な内容から勉強していくことにしました。

初回は、自然言語処理の入門的な内容とScikit-learnを使用したテキスト表現についてのお話となります。

発表が終わり次第、質疑応答&自習時間になります。
他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。

スケジュール

第一回 入門#１ 7/14(金)
　初めての自然言語処理#1 (形態素解析やライブラリの紹介など)
　Scikit-learnを使用したテキスト表現#1 (BoW, TF-IDFなど)

第二回 入門#２ 7/21(金)予定
　初めての自然言語処理#2 (Word2Vec)
　Scikit-learnを使用したテキスト表現#2

第三回 深層学習と自然言語処理 #１
　リカレントニューラルネットワーク(RNN)入門#1

第四回 深層学習と自然言語処理 #２
　リカレントニューラルネットワーク(RNN)入門#2

※現在の予定です。参加者の理解度や進捗状況に応じて内容は変更になります

参考資料:
　Pythonではじめる機械学習の第7章(テキストデータの処理)
　深層学習による自然言語処理の第3章(言語処理における深層学習の基礎)
　詳解ディープラーニングの第5章(リカレントニューラルネットワーク)

書籍や参考資料など

深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
https://www.amazon.co.jp/dp/4061529242/

Pythonではじめる機械学習
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/

詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
https://www.amazon.co.jp/dp/4839962510

Sparkによる実践データ解析
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117508/

(上記の４冊は会場に置いてあります)

言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

参加費

1,000円（会場費）

持ち物

実装される方はPC
Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。

※電源、Wi-Fiはあります。

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)

秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。

スライド

http://qiita.com/weeyble/private/1a47aaee097b4ba6407b