今回のテーマ

「音楽・エンターテインメント×AI」

もはやそのワードを聞かない日はないほど話題になっている「AI / Machine Learning / Deep Learning」。
その影響範囲はあらゆるものに及ぶとされています。

そんな中、今回のエンジニア寄せ鍋 第3回では趣向を変え
“音楽・エンターテインメントにおける活用” にフォーカスを当てます。

「機械学習と人工知能とは一体なんなのか」
「音楽・エンターテインメントに関連した活用事例や研究とはどのようなものがあるか」
「創造活動における人工知能の可能性とは」
などについてスピーカーからシェアしながら、一緒に考えられればと思います。

音楽・エンターテインメントに関心の高い方は、どんな未来が描けるかを考えながら、 またそうでない方も普段は触れないジャンルからのアプローチで刺激を受けていただければと思います。

エンジニア寄せ鍋 第3回は“テックでワクワクする未来をどう作るか、考える場”。
是非お越しください。

※ スキルや前提知識にかかわらず楽しめる内容になるかと思います。
　 機械学習やDeep Learningなどに詳しくない方もぜひご参加ください。
　 反面、突っ込んだ技術的な話は少なくなると思いますので、ご了承ください。

対象者（是非来ていただきたい人）

• 音楽・エンターテインメント × テクノロジーに興味のあるエンターテックエンジニア
• 業務システム以外のMachine Learning、Deep Learningの活用法に興味のある方
• 普段の業務から外れて、何か面白いことにチャレンジしたいエンジニア
• その他、テクノロジーで面白い未来を作りたい方

スピーカー紹介

阿部 祐輝 (Yuki Abe)
・トライバルメディアハウス ソリューション開発部　ソフトウェア・エンジニア
・エンターテックテクノロジスト／ライター
・音楽・エンターテインメント × テクノロジーメディア「BAKERY」編集長
http://www.bakery-lab.tokyo/

「音楽・エンターテインメント × テクノロジー」を掲げ、リアル・デジタルを越境した
作品の制作に取り組む。
また、トライバルメディアハウスではオンラインコミュニティプラットフォーム「cocosquare」の
アプリケーション開発・インフラ保守を行うとともに、
音楽・エンターテインメント × テクノロジーを活かした施策検討にも参加。

LT

「Machine LearningビギナーによるRNNを使った表現チャレンジ！」

LTスピーカー 紹介

加藤 翔子
トライバルメディアハウス ソリューション開発部

高沢 知沙登
トライバルメディアハウス ソリューション開発部

タイムスケジュール

当日について

持ち物

今回は講義形式+懇親会のため、特に持ち物はありません。

場所

〒104-0061
東京都中央区銀座2-15-2 東急銀座二丁目ビル 8F研修ルーム
(8Fへ直接お越しください）
http://www.tribalmedia.co.jp/company/access/

参加費

参加費なし
（懇親会の簡単なお酒、ソフトドリンクは主催者で用意しますが、
　ドリンク、おつまみは出来るだけ、持ち寄る形とさせてください。ご協力よろしくお願いします。
　なお、会場の1Fにコンビニがあります。）

会場設備

• 来客者用wifi
• コンセント
• 机と椅子 の準備をさせていただいております。

注意事項

• 当日の様子のお写真をウェブサイトやSNSで公開する可能性があります。
  ※撮影不可の場合は、受付でお伝えください。
• 応募者多数の場合は、抽選とさせていただきます。予めご了承ください。
• ナレッジの共有や、参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしております。
• 参加目的が不適切だと判断される場合、運営側で参加をキャンセルさせていただきます。
• 会場は禁煙となっております。