概要

多少のディープラーニングの知識がある（もしくはない）人がGANを１から学びます。 基本は生成モデルと識別モデルが競い合うように学習の質を高めていきます。 今回は実装までは行かないので、基本的な理論と最近の傾向をざっくり探しながら、 次回以降の実装の勉強会に向けた議論を中心に行いたいと思います。

・お知らせやその他 ・かんたんにディープラーニングの仕組みのおさらい ・食材を用いた基本的なディープラーニングの方法 ・かんたんにGANの仕組みを説明 ・食材を用いた基本的なDC-GANの方法 ・最新事例など ・論文の数式などちょっと紹介 ・今後の議論

タイムテーブル

内容や時間は都合により変更する場合があります。

時間	内容	発表者
18:30-18:40	開場＆入場	みんな
18:40-19:00	はじめに＆会社紹介＆概要＆これまでの取り組み	湊（MDR）
19:00-19:20	ディープラーニングの基本、事例、実装	安田（東工大）
19:20-20:00	DC-GANの基本、事例、実装、随時質疑	安田（東工大）
20:00-20:30	議論、質疑、最新事例紹介、アドリブ追加、次回以降の勉強会のテーマ決め	みんな

開催場所について

場所は未定ですが、千代田区丸の内もしくは本郷三丁目のラボカフェを予定しています。
決まり次第連絡させていただきます。

場所が日本橋のサイボウズ東京事務所になりました。
少し大きめなので収容人数が多くなります。
東京都中央区日本橋2-7-1（東京日本橋タワー）

お知らせ

入館方法は、開催当日までに、参加者へお知らせします。
会場内は禁煙です。
会場内は「飲食可」です。食べながら参加していただいても構いません。
会場内に飲料自販機（有料）があります。
ゴミの分別にご協力ください。