PyLadies Tokyo Meetup #26 Let's try Deep Learning

2017/08/11(金)13:00 〜 17:00 開催
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イベント内容

PyLadies Tokyo Meetup #26 Let's try Deep Learning

今回は分析系コンテンツの中でもちょっとギーク向けの「DeepLearning」について勉強します! DeepLearning周りの勉強を始めると出てくる単語について知識をつけたり、必要な環境について学んだり、実際に動かしてみたり。

自分自身で勉強するきっかけになるようなセッションたちをご用意いたしました。 ぜひご参加くださいませ!!

タイムスケジュール

時間 題目 発表者
13:00 - 開場・受付開始
13:30 - 13:40 オープニング:PyLadies Tokyoについて スタッフ
13:40 - 13:50 会場スポンサー様LT 調整中
13:50 - 14:20 自己紹介 全員
14:20 - 14:50 Talk : でぃーぷらーにんぐってなぁに?〜ぼんやりわかった気になる単語集〜 @maaya8585
14:50 - 15:00 休憩
15:00 - 16:45 Hands-on : TensorFlow + Keras @amacbee
16:45 - 17:00 クロージング (アンケート)
17:00 - 懇親会 (居酒屋) 希望者のみ

会場に関する注意事項

入館について

東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー 2階オフィス入口にイベント専用受付があります。そちらで受付を済ませ、スタッフの案内に従ってセミナールームへお越しください。 セミナールームへ直行してもご入室いただけませんのでご了承ください。

遅刻の場合

イベント開始後15分までは2階に受付がありますので、受付後会場にお越しください。 それ以降に到着される方はtwitter #PyladiesTokyo @PyLadiesTokyo 宛の連絡またはPyLadies Tokyo のSlackからお問い合わせをお願いいたします。セミナールームへの直行はお控えください。

写真撮影について

セミナールームのみ撮影許可 されております。それ以外での撮影はご遠慮ください。

持ち物

  • 名刺
    • 入館の際必要となります。名刺をお持ちでない方は、受付で所属(ある場合のみ)、本名を確認させていただきます。
  • PC
    • ハンズオンで利用します(事前準備が必要ですので最後までご確認下さい)
  • 飲み物
    • 持込OKです。必要なかたはご自身で用意してくださいね。
    • おやつは今回持ち込みなしでよろしくお願いします。

事前準備

Chromeなどのブラウザが入っているPCをご用意ください。 (ブラウザからJupyter Notebookを実行していただきます)。

チャットツールのSlackを使ってPyLadies Japanのメンバーがインストールのお手伝いをしますヾ(๑╹◡╹)ノ" 分からないこと・詰まったことは,PyLadies JapanのSlack上で遠慮せず聞いて下さい.

PyLadies JapanのSlackに参加していない方は、こちらから参加申請できます.よろしければどうぞ!当日もここでワイワイしてます:
Slackアカウント申請 – PyLadies Japan

懇親会

meetup終了後、会場近辺で懇親会を行います.(自由参加)
どうぞお気軽にご参加ください。

補足

PyLadies Tokyoとは?

PyLadies Tokyo は,PyLadies の東京支部です。Pythonが好きな女性同士をつなぐために、よりPythonが好きになってもらえるように、活動しています。初心者の人が参加しやすい入門者向けイベントから熟練者がより楽しめるようなちょっと難易度の高いイベント、みんなでワイワイ発表するLT大会など、様々なテーマで毎月イベントを開催しています。どうぞお気軽にご参加下さい。なお、男性は参加出来ません。あらかじめご了承下さい。

PyLadies Tokyo の staff をしてみたい方へ

PyLadies Tokyo ではイベントの企画、運営に興味があり、いっしょにPyLadies Tokyo を盛り上げてくれる仲間を募集しています。ご興味のある方はイベントでスタッフにお声かけください。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

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