Pythonによるデータ分析入門「4章 NumPyの基本: 配列とベクトル演算」

イベント内容

講義形式で章を進めます。辞書的な本なのでライブラリの使い方の話が中心です。
スライドは最小限で、jupyter note bookで発表してしまっても大丈夫です。
時間が残ったら皆さんでkaggleのコンペでライブラリを試してみる時間にする予定です。
ライブラリの勉強をした後で、実際のコンペで勉強した関数など使ってみると実りも多いかと思います。


スケジュール

【7月】:
1週目:1章 はじめに ●
2週目:2章 Pythonによるデータ分析事例 ●
3週目:3章 IPython:対話的な開発環境 ●
4週目:4章 NumPyの基本: 配列とベクトル演算 ●
【8月】:
1週目:5章 pandas入門 ●
2週目:6章 データの読み込み、書き出しとファイル形式
3週目:休み?
4週目:7章 データの管理:データのクリーニング、変換、マージ、再形成
5週目:8章 プロットと可視化

【ピザ?】
https://pizzahut.jp/pc/set/WS2017_tokuM_7

【書籍】
Pythonによるデータ分析入門
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873116556/ 英語で乗り切れる方は無料です。
http://www3.canisius.edu/~yany/python/Python4DataAnalysis.pdf
【ソース】
https://github.com/wesm/pydata-book.git

【サブ書籍】
Pythonではじめる機械学習 ――scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/ Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605


持ち物

実装をされる方はPC

参加費

1000円(会場費)

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble(ウィーブル)
http://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23(野村第3ビル4階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分

Weeyble月額会員(平日夜の部)

勉強会に参加される社会人の方向けにお得な月額会員があります。

Weeybleで開催される勉強会(平日の18:00以降に開催されるもの)
https://connpass.com/user/weeyble/open/
が定額にてご利用いただけます。(月額5,400円)
数量限定となります。詳細は会場のスタッフまでお問い合わせください。


その他

途中参加や途中退出は自由です。
電源、Wi-Fiはあります。
一緒に運営してくださる方募集してます。


グループ

https://www.facebook.com/groups/1515619948454253/
資料もこちらに貼ることがあります。また質問などご自由にどうぞ。

注意事項

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