Pythonで始めるデータ前処理

2017/08/20(日)13:00 〜 16:00 開催
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イベント内容

Pythonで始めるデータ前処理

機械学習に関する業務の多くは、前処理に時間を多く必要とします。 今回は、機械学習を行う際に必要なデータ処理の基本を学びます。

対象者

・Pythonプログラミングを触ったことのある方(少なくともPythonの文法がわかる方)

・機械学習を始めたばかりの方

・データの前処理に関して講師の方にアドバイスを聞きたい方

対象ではない方

・既に業務で機械学習を行い、データの前処理を普段から取り組んでいる方

・Python初心者や機械学習プログラミングを全く始めたことがない方。

講師プロフィール

2012年東京大学大学院修士課程修了。同年、大手通信会社に入社。
米国シリコンバレーでのスタートアップ就業経験を経て、その後独立。
合同会社オコジョ 代表
現在はAI Academy講師及び、AI(機械学習/深層学習)を用いた新規事業の創出や 既存事業の効率化に関する総合コンサルティング事業を行なっている。

司会進行 プロフィール

谷一徳 サイバーブレイン株式会社 代表取締役
ベンチャー企業にて、約2年間CTO(最高技術責任者)を担当。
webサイト・Webサービス・Webシステム開発、サーバ・インフラ構築
スマートファンアプリのAPIやレコメンドエンジン開発やクローラーなど今まで多岐に渡る仕事に携わる。
プログラミング教授法を研究しAI Academyのカリキュラムを作成。
以降毎月100名以上にプログラミングやAI技術を教える。

タイムスケジュール

時刻 内容
13:00 開場・ 受付開始
13:10 講義
16:00 終了

※ところどころ休憩時間を取る予定です。
※開場がギリギリになる可能性もごさいます。
あまりにもはやくお越しいただいても入れない可能性がありますのでご了承下さい。
※終了時刻はスケジュールより早くなったり、遅くなったり(延長)する場合もございますのでご了承下さい。

持ち物

Wifiが繋がるノートPC必須です。 また各自ノートや筆記用具は自由持参です。

※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。ご持参お願い致します。 学生の方の参加の場合は、お持ちであれば名刺をお持ちください。 名刺ない場合は大丈夫です。

このイベントで得られるもの

・Exploratory Data Analysis(基礎分析)ができるようになる
1.汚いデータを綺麗にする
2.可視化によってデータから洞察を得るところまで

運営企業 (サイバーブレイン株式会社)について

AI人材を育成するAI Academyを運営。
また、日本初のAI特化型アクセラレータープログラム「AI.Accelerator」第1期に サイバーブレイン株式会社は採択されているIT企業
http://ainow.ai/aiax2017-06-09/#AI_AcademyAI

AI Academy(エーアイ アカデミー)とは?

オンラインによるマンツーマンレッスンでAIプログラミングが学べるスクール。
AI Academy 「AI(人工知能)技術をかつてないほどに多くの人々にとって身近にし、AI時代にAIを活用できる人材を創出する」 ことを掲げ、AIエンジニア育成をしている。

AI TV(エーアイ・ティビー)

・Pythonの事前予習として、AI TVというYoutubeチャンネルで、Pythonが無料で学習できます。

AI TV

環境構築に関して

お手元のPCにPython3系・その他ライブラリ(Pandas/Jupyter Notebook)は最低限インストールする必要ございます。

pip install pandas jupyter

過去イベント実績

過去に次のようなイベントを開催致しました。

・DeepLeraning(CNN)を使って画像認識AIの実装

https://learningvesper.doorkeeper.jp/events/59500

・DeepLeraning(LSTM)を使って株価予測システムの基礎となるsin,cosの波形予測を実装 https://connpass.com/event/55095/

・DeepLearning(LSTM)を使って会話ができるチャットボットを実装 https://learningvesper.doorkeeper.jp/events/59956

会場までのアクセス

こちらのURLをご覧下さい。
http://marctech.hatenadiary.com/entry/2017/05/11/104843

その他・注意事項

・領収書の発行は可能です。当日お申し付け下さい。 また、事前にkazunori-t@cyberbra.in宛に、お名前と当日領収書発行希望です。 と一言添えてメールして頂けるとよりスムーズです。

・Slackのグループにイベント前日までに入って頂きます。 前日までに、お名前と参加イベントページのURLを添えて、kazunori-t@cyberbra.inにメールお願い致します。

・本イベント、セミナーでの内容その類似内容を
無償・有償問わず商材として利用することをお断りしております。

・イベント開催1時間前以降のキャンセルの場合、返金は出来ませんので予めご了下さい。

・イベントの様子を撮影もしくは録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。 その際、来場者の姿を公開されることがあることをご了承ください。

・イベント参加費用会場代なども含まれます。

・イベントのタイムスケジュールは予定のために、
イベントの終了時刻が早まったり、遅くなったりする可能性がございます。
あらかじめご了承ください。

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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