MPS 概要

MPSは、「みんなでわいわいソフトウェア作りながら技術を磨いて実績を作ろう！」をコンセプトに活動しております。プログラミング玄人とも初心者もみんなで協力して作品作りを行い、できあがった作品は共同制作のオープンソース・ソフトウェアとして、世の中に出します。

今回より、本画像処理企画に対して、株式会社ゼネット様より、お部屋をお借りることができることとなりました。ゼネット様、ありがとうございます！

現在は、下記のプロジェクトを行っています。

• 寝落ちソルバー (深セン、ムンバイ、シンガーポール、東京メーカーフェア出展)
• MPS の HP 大改修

勉強会の後はみんなでご飯を食べにいきます！

今回の予定

Python で画像処理をやってみよう！（第25回）（プレゼンター金子）

前々回までで、SIFTの特徴抽出についての話を全て終えました。前回、新たに特徴点マッチングに関する話題に移り、ブルートフォースで特徴ベクトルを比較し、ある特徴ベクトルにもっとも似通った特徴ベクトルを探索するコードを numpy を用いて書きました。今回は、より効率のよい kd-tree と呼ばれる探索手法について学習し、コーディングを行います。

インストールしておいて欲しいもの

名前	備考
Python	3.4 or 3.5
Numpy
Scipy
Matplotlib
Pillow
git	GitHub を使用するので、GitHub アカウントも取得お願いします。

当日9:30分には金子が会場入りしていますので、その時にインストール作業を一緒に行うことも可能です。

過去の資料一覧

回	タイトル
1	ヒストグラムと濃度変換
2	テンプレートマッチングによる動体検知 vol. 1
3	テンプレートマッチングによる動体検知 vol. 2
4	Scale space Vol. 1
5	Scale space Vol. 2
6	Scale space vol. 3
7	Scale space vol. 4
8	Scale space vol. 5
9
10	Scale space vol. 6
11	SIFT vol. 1
12	SIFT vol. 2
13
14
15	SIFT vol. 5
16	SIFT vol. 6
17	SIFT vol. 7
21	SIFT vol. 11

協賛

株式会社ゼネット様

Python を全く使ったことがない方には難しい企画にはなってしまいますが、少しかじったことのある方であれば、Python の実力もあげつつ、画像処理やコンピュータサイエンスの基礎も学べる内容になっています。

初心者、プロ関わらず、プログラミングや画像処理にご興味ある方、是非是非ご参加ください！

何かチームで一つのものを作り上げていく仲間が欲しい方！
リーダーシップを向上させたい方！
自身が勉強したいトピックについて皆で議論したい方！
人に教えるのが好きな方！
人に教えるスキルを磨きたい方！

土曜の午前を有意義に過ごしたい方！ (午前が有意義に過ごせると午後も有意義になる！)
お昼ご飯を皆でわいわい一緒に食べたい方！

新しい事にチャレンジしたい方！
技術も何も無いけど、作りたいものがある方！

大歓迎です！

プログラミングのスキル、年齢、性別問いません！

詳細はこちらです。
https://mpsamurai.org

モバイルルーターをお持ちの方は持参いただけると助かります。
（会場ポケット WiFi を準備しておりますが、全員分カバーはできないため、ご協力よろしくお願いいたします。）

よろしくお願いします！