[秋葉原] 自然言語処理と深層学習の勉強会 (第七回 モンテカルロ法)
イベント内容
この会について
自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。
今回はモンテカルロ法とAttentionを扱います。
発表が終わり次第、質疑応答&自習時間になります。
他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。
勉強会予定
第七回 言語処理における深層学習の基礎 9/1(金)
・モンテカルロ法
・Attentionについて
※現在の予定です。参加者の理解度や進捗状況に応じて内容は変更になります
参考資料:
[メイン]
深層学習による自然言語処理(言語処理における深層学習の基礎)
[サブ]
Pythonではじめる機械学習の第7章(テキストデータの処理)
詳解ディープラーニングの第5章(リカレントニューラルネットワーク)
書籍や参考資料など
深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
https://www.amazon.co.jp/dp/4061529242/
Pythonではじめる機械学習
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/
詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
https://www.amazon.co.jp/dp/4839962510
Sparkによる実践データ解析
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117508/
word2vecによる自然言語処理
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873116839/
(上記の5冊は会場に置いてあります)
言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/
参加費
1,000円(会場費)
持ち物
・実装される方はPC
Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。
・深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
https://www.amazon.co.jp/dp/4061529242/
※必須ではないですが、お持ちいただいた方が理解が深まります。
※電源、Wi-Fiはあります。
開催場所
コワーキングスペース秋葉原 Weeyble(ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23(野村第3ビル4階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分
Slack
https://now-examples-slackin-njzvlhfyzw.now.sh/
その他
会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。
注意事項
他サイトでも告知を行っております。
定員になり次第、募集終了となりますのでご了承ください。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。