2017/09/17(日)10:30 〜 12:30

いっきに解説Deeplerning 　～GPUありなし比較、クラウド対PC比較〘運用開発環境まで一気に解説〙

現地開催

機械学習, 数学

基本情報

日時: 2017/09/17(日) 10:30〜12:30
開催形式: 現地開催
会場: 朝日ビル２F（新宿3丁目駅徒歩4分）
住所: 東京都新宿区新宿5丁目10-11

イベント内容

いっきに解説Deeplerning　

GPUありなし比較、クラウド対PC比較をしながらMNISTからKaggle、自前モデル作成による画像分類機作成まで解説

◇本講座の対象となる方

・これからAI(機械学習)を用いたプロジェクトを導入したい実務担当者

・IoTやDeepLearningを活用した事業展開に興味がある方

・GPUの購入やクラウドの導入を検討中の方

◇ ＝そもそもGPUって何？　Mnistって？＝

GPU

普通のパソコンの10倍の速さで演算してくれる装置

（Graphics Processing Unit）グラフィックスプロセッシングユニット、略してGPUは、リアルタイム画像処理に特化した演算装置ないしプロセッサである。GPUは並列処理を行うことで高速に演算を回す装置。大雑把に言うと・・　普通のパソコンの10倍の速さで処理をしてくれる装置。ディープラーニングの演算はとても大量なのでGPUを用いても何週間もかかることもあります。そのため・・・

アイデア　→　コード化　→　学習　→　トレーニング　→　テスト　→　チューニング

というサイクルの機械学習のR&Dを回すにはGPUが必須です。

GPUのレンタル

クラウドでのGPUレンタルはシステムが複雑

GPUを買わなくても、アマゾンやグーグルが提供する開発、運用環境の貸し出しサービスとしてAWSやGCPなどがあります。しかしながらそのシステムは「1分/1円」など大変わかりにくく、多くの方が不安を抱えています。実際に一晩使いっぱなしでいるとすぐに数万円がなくなってしまう事も・・。比較のポイントや導入時のノウハウを実際の実務担当者が紹介します。

MNIST

「Mixed National Institute of Standards and Technology database」

手書き数字のデータセット。ディープラーニングを勉強する際に、画像認識の手軽な題材としてよく使われる。

◇当日の持ち物

・特にご持参いただくものはありません。

※2017年4月23日、数学と人工知能講演の様子。他にロボットやドローン講座も開催。

◇タイムスケジュール

10:20　受付開始

10:30 　講義開始

12:30 　講義終了

13:00 閉場　

※タイムスケジュールは予告なく変更になる場合、ずれ込む場合があります。

◇講師紹介

酒井能克　

有限会社ブルームーン代表

　大学時代にゲーム制作のアルバイトを始め、卒業後、電機メーカーにSEとして就職。その後独立し有限会社ブルームーンを設立。

　設立当初はデータベース系アプリ中心に受託していましたが、インターネットの普及とともにLAMP中心のサーバサイド・エンジニアとして活動。近年は各企業の求めに応じて開発業務のサービスを提供。オープンソースのコミッターとしても github の bluemooninc として活動し、執筆・公演も時折行う。

主催

Study-AI（人工知能入門勉強会）

お問い合わせはお気軽に
HP：http://study-ai.com/

Eメール：studyai2020@gmail.com
電話：　070-1392－0909
Study-AI事務局長（兼ミュージックプロデュース）：河村渚　　

日本女子大学家政学部卒業。
歌手、司会業など声に関する仕事を中心に、幅広く活躍。
2010年から3年間、FM横浜のレギュラーレポーターを務める。
2014年春には沖縄国際映画祭にNHKどーもくんバンドの歌のお姉さんとして出演。不登校の学生の復学支援カウンセラー、学習指導員としても長年活動を続けている。

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セミナーや補習会も好評。　写真は人工知能の未来予測講演。

その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を０から、１から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。